AI人工智能行业报告：下游场景迭代创新（40页）

2021年AI赛道火热，总投资额达到775亿美元，2022年全球AI市场规模预计超4000亿美元。根据IDC最新数据，全球人工智能收入 预计到2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元。预计2023年将突破5000亿美元大关。根据Tortoise Intelligence的最新报告，2021年 AI投资总额达到775亿美元，较2020年同期360亿美元增长115%。 中国人工智能产业市场规模保持高速增长，行业景气度高。据艾瑞咨询预测， 2021年，人工智能核心产业规模预计达到1998亿元， 2026年AI核心产业规模预计超过6000亿元，带动产业规模预计为21077亿元。 未来市场约30%-45%是AI创业企业占据，外围赛道切换而来的互联网公司、云服务公司、大数据公司、信息技术服务公司、通信设 备公司以及个别科研院所将切分其余市场。AI产业高景气和潜在巨大空间将会为整个产业链提供良好发展基础。作为数字产业化的商业应用与产业数字化的技术工具，机器学习迎来发展机遇。  相关产业规模处于增量爬升阶段，存量市场尚未形成。据艾瑞咨询预测，2021年，中国机器学习核心产品的市场规模 为275亿元，带动规模为1809亿元，核心规模2021-2026年CAGR=20.6%。主要核心产品为大数据类产品与机器学习平 台的软件部分，下游应用行业以金融、工业、医疗、自动驾驶及互联网为主。 

未来数据治理与机器学习应用开发将逐渐走向一体化。机器学习应用厂商往往面临模型与数据无法同步的问题。数据 治理厂商完成数据治理后，本就对客户的业务数据有了深入了解，且模型应用开发可增加新的业务收入。这意味着数 据治理与机器学习平台产品的边界将会被突破并连接。知识图谱是新一代的知识工程技术，自动获取大数据中的数据、信息等内容并梳理，组合成图谱形式。其产品类型以 通用知识图谱与垂直行业知识图谱为主。通用知识图谱强调知识广度，逐渐演变为通用互联网知识图谱，形成搜索引 擎、智能推荐、智能问答三大产品类型，产品发展较为成熟。行业知识图谱强调知识深度，用于问答、辅助决策与业 务分析，是支持Al大脑深度思考的知识库基础，是未来主要的增长点。 在实际应用中，知识图谱和自然语言处理NLP往往有相同目的。全球知识图谱的厂商多数是以NLP为主营业务的厂商 逐步构建知识图谱业务。未来新的增量市场则由垂直行业的知识图谱与NLP应用或解决方案提供。 知识图谱在研究发展阶段，在工业界还没有形成大规模应用。艾瑞咨询数据显示，2021年，我国知识图谱核心产品的 市场规模为107亿元，带动规模为412亿元，核心规模2021-2026年CAGR=22.5%。据Gartner预测，距离生产成熟至少还 需5-10年。