人工智能竞赛白皮书：1000场竞赛的深度分析（97页）

行业报告下载 2022年05月12日 07:53 管理员

在国家层面，人工智能竞赛助力数字经济创新发展，突破重点技术瓶颈，推动人工智能产业高质量发展。2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，人工智能正式上升至国家战略层面，此后各类关于加快推进数据应用的政策相继出台。可以看到，在国家宏观政策的大力推进和坚实支持下，大数据、云计算以及人工智技术的不断迭代和成熟正在催生日渐规模化、网络化和生态化的内生驱动的生态经济体，其基础都在于借助算法和算力实现对数据价值的洞察。人工智能竞赛活动是人工智能技术创新、产业应用实践、赋能数字经济改革创新的重要方法。通过组织各类人工智能竞赛活动可汇聚各方技术力量，共同研究突破关键技术瓶颈，解决人工智能技术应用落地难点，并提升公众对人工智能技术的认知。我国各省、市贯彻国家创新驱动战略，结合各地人工智能产业特色，举办各类人工智能创新、创业大赛，推动人工智能技术在各行各业的应用创新及成果转化，汇聚人工智能专业人才，促进地方人工智能产业发展。多地举办面向不同人群的人工智能竞赛，当前，全球多个国家发布人工智能国家战略，并在战略中指明应加强人工智能竞赛、合作研讨，实现本国人工智能技术的重大突破，并通过竞赛方式促进人工智能解决方案的开发，恢复本国经济增长。部分国家政府部门牵头组织竞赛，成果解决人工智能相关的科学和工程问题。可以看到，以人工智能竞赛作为载体，以问题为导向，以人才为抓手，汇聚人工智能领域的各界科技创新力量和智慧，在共同推动人工智能 + 产业发展，加快算法产业化进程中起到重要作用。

人工智能竞赛作为人工智能赋能数字经济改革创新的重要手段和窗口，也越来越受到各国的高度重视。伴随着技术水平的日趋成熟，越来越多的行业开始尝试融入信息技术，技术落地也成为数字化创新的首要目标。组织机构希望加入数字化转型的趋势性浪潮，然而，数字化却面临着诸如抗拒改变的文化氛围、有限的分享和协作、业务尚未准备就绪、人才短缺、现有实践不适宜进行数字化、以及成本投入巨大等多方面的挑战。对绝大多数组织机构而言，推进数据科学项目耗时漫长、所费不赀。从集思广益提出创意，到通过审慎评估形成切实可行的方案，继而投入大量尖端人力进行算法开发，成果新鲜出炉后投入现实场景加以应用验证，再到确定其效果与回报后推行全面部署—— 每一个环节都会牵涉到大量资源的协调投放与各方利益诉求的平衡，更少不了富有预瞻性的战略判断、科学专业的运营管理、以进而可以看出，在行业层面，人工智能竞赛在实现以问题为导向的产学研协同创新，选拨各行业优秀的人工智能创新应用方案，以及加速形成各细分领域的人工智能应用共识和标准方面都能够发挥重要作用。及发现误差后能够进行敏捷的优化调整。因此，人工智能竞赛为数据驱动的技术创新落地和数字化转型升级提供了充沛的生产力。例如，近年来知名度提升的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）由马里兰大学的 John Moult 教授和加州大学戴维斯分校的 Krzysztof Fidelis 教授联合创建的国际性比赛，旨在评估、促进和确认最佳的蛋白质结构预测手段。2018 年， DeepMind 开发的第一代 AlphaFold 首次参加 CASP 并且拔得头筹。而 2020 年，新一代的 AlphaFold2 在 CASP 中的表现更为惊艳，其评估结果比 2018 年提升了，被媒体誉为“解决生物学 50 年来的重大挑战”。