中国云服务行业应用白皮书（122页）

“云”概念在上世纪60至90年代基于“共享”“虚拟技术”等关键理念而成型，90年代晚期出现厂商“云服务”实践， 代表案例有率先应用SaaS模式的Salesforce与Concur。2006年Google正式对外介绍主打数据服务与服务器基建的“云 计算”概念，2008年AWS发布当家产品EC2，虚拟服务器与IaaS模式走入大众视野。Google同年发布Google App Engine为Web应用开发提供PaaS服务。此后随着微软、IBM等厂商入局以及OpenStack等项目推出，越来越多的开发者 与企业开始投入使用，以IaaS、PaaS与SaaS三类交付为主的云服务行业渐成。今天，云服务行业随着技术栈不断升级、 云架构走向多云的趋势，持续迸发新活力。在厂商服务理念与使用者认知升级的背景下，向定制化、行业标准化专业服务 进阶。过往云服务行业的讨论集中于技术层，如PaaS容器技术、编排引擎框架等选择，分布式缓存的加入等。技术侧思考有助 于不断拓展云服务的应用能力与场景承载力，但对于多数企业客户而言，技术栈往往并非焦点，其更加注重产品方案与自 身业务的匹配程度，尤其是在云原生与容器技术日益成熟的今天，云服务的重点正转向提供针对特定行业的组合式解决方 案。

行业云基于特定行业的服务能力组合，相较以往单套SaaS、PaaS或IaaS而言，突出优势在于充分考虑行业特征，为 合作伙伴提供契合度更高的云解决方案。其次，针对行业应用的解决方案，将服务的重点转向企业业务流程与内部运转的 优化与重构，大幅提升自身服务价值。针对行业应用的解决方案同时有助于方案迭代，免去企业频繁的采购与实施负担。跨行业通用型云服务产品在实施落地后，往往随企业发展出现新问题，如企业希望在保证数据安全的前提下充分发挥数据 挖掘的创新性，期待在保持适度灵活性下采用可控模式、在不牺牲开放性的同时使用完整的产品服务。这三大矛盾对于标 准化程度较高、未针对不同行业特性进行优化的通用云服务而言，短期难以得到解决。行业云服务通过清晰的数据边界、 模块化的产品集成回应三大矛盾，同时凭借其在产业链中的桥接角色，加速产业链上下游数据流动，呈现出创新性强、复 用程度高、逻辑顺序清晰的特点，促进资源优化配置，既推动行业内、产业链内数据流的形成，更进一步发挥数据对于各 协作成员的决策效能。