量子通信是利用量子力学原理对量子态进行操控的一种通信形式,可以有效解决信息 安全问题。量子通信是迄今唯一被严格证明无条件安全的通信方式,量子通信所依赖...
2025-01-07 54 云计算行业报告
“云”概念在上世纪60至90年代基于“共享”“虚拟技术”等关键理念而成型,90年代晚期出现厂商“云服务”实践, 代表案例有率先应用SaaS模式的Salesforce与Concur。2006年Google正式对外介绍主打数据服务与服务器基建的“云 计算”概念,2008年AWS发布当家产品EC2,虚拟服务器与IaaS模式走入大众视野。Google同年发布Google App Engine为Web应用开发提供PaaS服务。此后随着微软、IBM等厂商入局以及OpenStack等项目推出,越来越多的开发者 与企业开始投入使用,以IaaS、PaaS与SaaS三类交付为主的云服务行业渐成。今天,云服务行业随着技术栈不断升级、 云架构走向多云的趋势,持续迸发新活力。在厂商服务理念与使用者认知升级的背景下,向定制化、行业标准化专业服务 进阶。过往云服务行业的讨论集中于技术层,如PaaS容器技术、编排引擎框架等选择,分布式缓存的加入等。技术侧思考有助 于不断拓展云服务的应用能力与场景承载力,但对于多数企业客户而言,技术栈往往并非焦点,其更加注重产品方案与自 身业务的匹配程度,尤其是在云原生与容器技术日益成熟的今天,云服务的重点正转向提供针对特定行业的组合式解决方 案。
行业云基于特定行业的服务能力组合,相较以往单套SaaS、PaaS或IaaS而言,突出优势在于充分考虑行业特征,为 合作伙伴提供契合度更高的云解决方案。其次,针对行业应用的解决方案,将服务的重点转向企业业务流程与内部运转的 优化与重构,大幅提升自身服务价值。针对行业应用的解决方案同时有助于方案迭代,免去企业频繁的采购与实施负担。跨行业通用型云服务产品在实施落地后,往往随企业发展出现新问题,如企业希望在保证数据安全的前提下充分发挥数据 挖掘的创新性,期待在保持适度灵活性下采用可控模式、在不牺牲开放性的同时使用完整的产品服务。这三大矛盾对于标 准化程度较高、未针对不同行业特性进行优化的通用云服务而言,短期难以得到解决。行业云服务通过清晰的数据边界、 模块化的产品集成回应三大矛盾,同时凭借其在产业链中的桥接角色,加速产业链上下游数据流动,呈现出创新性强、复 用程度高、逻辑顺序清晰的特点,促进资源优化配置,既推动行业内、产业链内数据流的形成,更进一步发挥数据对于各 协作成员的决策效能。
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