结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶,长期困扰着全球医疗健康产 业的发展。然而,危机往往也孕育着变革的契机。正是这些难以克服的结构性矛盾, 催生了...
2025-03-27 18 人工智能AI行业报告
尚普研究院依据人工智能典型算法的发展阶段,将近年来出现的GPT-3模型、ViT模型、BERT模型等划分至技术萌芽阶段;将具有一定技 术沉淀但仍需持续迭代的卷积神经网络、长短期记忆神经网络、循环神经网络等划分至技术稳定爬升阶段;将拥有较长发展历史的决策 树、逻辑回归、朴素贝叶斯等划分至技术成熟阶段,具体如下图所示。人工智能典型算法成熟度路线图可作为本报告核心技术和趋势展 望章节概览,供相关读者参考。伴随人工智能技术的不断发展,典型算法成熟度路线图有待不断优化。数据层面:近年来全球数据规模持续增长,IDC预计到2025年全球数据量将达到175ZB;算力层面:1971年芯片算力从0.06MIPS快速增长 至15.8TOPS以上;算法层面:伴随技术的不断发展,机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识图谱等AI核心技术相关算 法持续迭代优化。在数据、算力和算法的共同推动下,全球人工智能产业和相关技术实现快速发展,下游应用也不断丰富。
近年来,主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件,将政策重点聚焦在加强投资和人才培养、促进合作开放以及完善监 管和标准建设上,全球人工智能产业发展进入加速落地阶段。具体而言,美国加大人工智能研发方面的投资;欧盟致力于推进新的人工 智能立法提案;英国打造世界人工智能创新中心;日本则强化人工智能应用,加快数字化转型;韩国加强人工智能战略引领,助力本国 经济复苏;新加坡为人工智能研究追加投资,推进政府的数字化转型;中国则更加注重推动人工智能与传统产业融合。尚普研究院根据LinkedIn和猎聘数据统计,全球当前累计AI人才突破100万人。其中,中国AI人才数量超过18万人位居世界首位,占全 球AI人才总数的18%。美国和印度AI人才数量分居全球第二、三位,并且均超过15万。中、美、印三国AI人才合计占比接近全球50%。英 国、加拿大、德国、法国等国家AI人才数量也超过万人。AI人才数量排名前10的国家占全球总数超过60%,AI人才聚集现象凸显。
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