AI报告：计算瓶颈突破和商用价值提升引爆AI市场（41页）

行业报告下载 2017年10月26日 07:33 管理员

产学研全面推进，AI 迎来第三次爆发。算法、数据、算力遭遇研究瓶颈，AI 历经数次起伏：1956 年麦卡锡、明斯基、洛切斯特、香农发起达特矛斯会议，正式提出人工智能概念，标志着人工智能诞生。由于算法、数据、计算机能力陆续遭遇研究瓶颈，人工智能历经数次起伏。60 年代，随着逻辑理论机、感知器模型、人工智能语言LISP 提出，人工智能走向兴盛。70 年代，人们发现复杂问题求解的计算量将爆发式增长，现有机器也难以模仿拥有1011-12 神经元的人脑结构，人工智能研究经历萧条。80 年代，专家系统、Hopfield 神经网络、BP 算法使得人工智能研究再次兴起。但由于计算机能力限制、传统神经网络算法难以实现多层结构，人工智能再次陷入寒冬。 AI报告：计算瓶颈突破和商用价值提升引爆AI市场（41页）

“计算瓶颈突破&商用价值提升”引爆AI 产业链。第三轮人工智能热潮兴起，以深度学习算法为代表。深度学习算法由传统多层神经网络算法发展而来，而神经网络算法出现时间相当长。深度学习的每一隐层将识别出“事物的某一特殊性征， “深度学习模型的精度”将随隐层层数增加而提升。但深度学习的隐层数量增加时，训练深度学习模型时的计算量呈现几何式增长，传统芯片（CPU 等）计算能力受限，限制了深度学习的应用。2012 年起，以英伟达GPU 为代表的芯片计算能力大幅提升，人工智能热潮得以爆发。另外，“深度学习算法+强大计算能力”使得图像识别、语音识别的精度提高至90%以上，接近或者超越“人类的识别率”，具备了产业化的应用价值，人工智能行业应用进程加快。

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