大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
从2017年以来,中国一直在大力发展人工智能产业,从政策及资本上给予行业很大的支持,人工智能也与5G、大数据、工业互联网等新兴技 术产业一起被列入新基建范围。 2020-2022年,是中国人工智能商业化较快的时期,AI进入了深度融合的发展期,开始运用于各行各业。回看近几年AI的发展,行业大环境 与快速发展的趋势未改变。2022年,国家及地方持续出台多份鼓励性政策,支持引导AI产业发展。 与2021年不同的是,除了发展人工智能产业之外,AI作为进入元宇宙的重要技术抓手,其重要性也在2022年发布的多项元宇宙相关政策中被 提出。人工智能已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。 自2016 年起,先后有40 余个国家和地区将推动人工智能发展 上升到国家战略高度。近两年来,特别是新冠疫情的冲击下,越 来越多的国家认识到,人工智能对于提升全球竞争力具有关键作 用,纷纷深化人工智能战略。
目前中国各类AI技术全面发展,除了由市场需求驱动的应用技术发展之外,在政策牵引及业务需求驱动下,中国市场也在积极补齐基础理论研 究方面的短板,大力推动如AI芯片、深度学习等领域的技术突破,从底层技术出发赋能AI产品及解决方案的迭代。 从技术创新角度看,以中国为首的东亚地区,已基本形成了人工智能创新高地,中国在专利、论文量及全球占比也在逐年提升。当前,人工智能已广泛应用于人们日常生产、生活的方方面面,人工智能工具的引入也为中国数字经济发展带来巨大的增量,其发展态势健康 稳定、持续且乐观。 同时,在产业智能化转型升级的进程中,传统行业的参与程度将越来越深入,这将为AI提供海量的数据和更丰富的应用场景,为人工智能的应 用打开新的空间。金融在国家政策引导和业务需求驱动下,AI普及率已经较高。率先进入从数据治理、平台建设到AI应用服务的阶段,AI应用场景持续广泛,已 几乎贯穿从前台的客户运营营销向后台的信贷业务做持续渗透。 目前,除了AI工具引入工作,监管与合规也成为金融行业使用AI时要考虑的重要因素,因此,除了技术的突破,政策与法律法规的完善也是下 一步工作的重点。
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