向量数据库的概述与解析报告：向量引擎（45页）

VLDB2022于9月5日召开，VLDB（Very Large Data Base）作为数据库领域的三大顶级国际会议之一，是面向数据库研究人员，内核开发人员， 开发商以及用户的年度国际会议论坛，代表数据库系统领域最杰出的研究和工程进展。VLDB2022会议中共有336篇国内外论文入选，其中中国贡 献115篇，占比超过1/3。由于单篇论文有多个作者，来源地不同，以下数据含重复计数。近日，国际知名调研机构Gartner发布了聚焦图技术的调研报告——《图数据库管理系统市场指南》（以下简称“指南”），在全球范围内，甄选 出了32家图数据库代表性供应商，Galaxybase、AtlasGraph、Ultipa、StellarDB四个数据库作为优质图数据库入选《指南》，获得了业界积极评 价和高度认可。《指南》从图技术市场现状，未来发展方向、图数据库选型等多个维度深入分析，明确市场发展趋势和竞争格局，为企业客户提供 战略参考。9月15日消息，国内知名的图数据库Nebula Graph研发商杭州悦数科技有限公司宣布获得数千万美元的A轮融资——由时代资本(Jeneration Capital)领投，老股东经纬创投、红点中国、源码资本全部继续加码；

华兴资本担任此轮融资独家财务顾问。向量数据库是专门为处理向量嵌入( vector embeding ) 独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引,以便于 搜索和分析。国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样，承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体 包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用， 以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。IDC 预测，到 2025 年，中国的数据量将增长到 48.6ZB，80% 是非结构化数据，并且将成为全球最大的数据圈。随着非结构化数据应用的增 加，此类数据的处理分析需求也在随之增加。下面为向量数据库近年来的发展现状。