ChatCPT行业报告：ChatGPT在金融应用前景（14页）

行业报告下载 2023年03月09日 06:13 管理员

RPA 在金融领域广泛应用，助力业务提质增效并降低成本。银行业作为数字化转型的先驱者，RPA 作为银行践行数字战略的重要组成技术，正在逐渐加深其在业务中的落地应用，例如某银行的企业所得税代缴机器人，将全流程从人工 5 小时/次缩减至 30 分钟/次，效率为原来的十倍。同时，RPA 在证券业也有效地提升生产力，例如海通证券引入金智维 RPA，在外包估值业务流程、网上开户智能审核和汇总对账单导出流程率先实现自动化。金智维专注于提供企业级 RPA 平台，在金融行业领先。金证股份近年孵化的创新平台公司金智维，以“RPA+AI+大数据”为核心技术，在国内率先推出具有自主知识产权的企业级 RPA 软件。截至 2022 年二季度，金智维已签约客户数达 500 余家，其中金融机构客户超 300 家，银行业客户已达 80 余家，金融行业保持领先。2022 年，金智维顺利通过软件能力 CMMI 5 级评估，并推出全新 7 款产品，覆盖全行业应用场景。

ChatGPT 与 RPA 如何结合？两者相辅相成。ChatGPT 本质是大语言模型，通过大量的数据“投喂与训练”，可以生产类人文本；而 RPA 则是根据事先设定的规则完成自动化动作，但面临规则外的指令和情景则无能为力。ChatGPT 可以很好的弥补 RPA 面对复杂环境的能力，并将 RPA 的覆盖范围显著延伸，其中典型的场景如聊天机器人集成，并通过两者的结合显著增加了聊天机器人的交互体验与功能延展。智能客服具备多种优势，持续拓宽服务场景。智能客服是在各类技术赋能下，通过客服机器人协助人工进行会话、质检、业务处理，从而释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式。对比传统客服，智能客服在新一代智能技术赋能下，在渠道、效率、数据管理等多角度具备优势。智能客服根据使用场景可分为在线类客服和热线类客服，而随着技术的深入发展，将持续拓宽智能客服服务场景与职能边界，使客服功能不仅仅局限于客户服务，更多地向运营管理、营销等环节延伸。