大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
OpenAI 官网发布最新研究论文 GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models,对 LLM 语言模型,特别是 GPT, 对美国不同职业和行业的潜在影响进行了探讨。我们将论文中的结论进行了汇总: 1、 多数职业将受到 GPT 的冲击:80%的工人有至少 10%的任务可以被 GPT 减少 ≥50%的工作时间;19%的工人有至少 50%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工 作时间; 2、 GPT 的影响横跨各类薪资层级:尽管存在部分特殊情况,但整体来看,工资越 高,受 GPT 冲击的程度越大; 3、 职业技能与 GPT 的冲击程度有关:科学和批判性思维技能最不容易受 GPT 冲 击,而编程和写作技能受影响的程度最高;
高学历更容易受到 GPT 的冲击:持有学士、硕士和更高学位的人比没有正规教 育学历的人更容易受到 GPT 的冲击; 5、 在职培训时间时长与 GPT 冲击程度有关:在职培训时长最长的职业收入水平偏 低,且受 GPT 冲击程度最低,而没有在职培训或只需实习的工作则表现出更高 的收入水平和更容易受 GPT 冲击的属性。 6、 证券相关和数据处理行业受 GPT 影响程度最高:在人类打分和 GPT 打分模式 下,证券商品合约及其他金融投资和数据处理托管分别是受 GPT 冲击程度最高 的行业;在直接调用 GPT 模型的情况下,口译笔译和数学家分别是受影响最大 的职业;在进一步开发 GPT 衍生功能的情况下,数学家和会计审计则分别为受 影响最大的职业。
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