大模型的推理能力和多模态能力持续升级、应用成本不断下降,驱动医疗机构加 速融合 AI 技术。根据 DataBridge 的测算,预计至 2031 年全...
2025-04-19 7 医药医疗器械行业报告
在人工智能的所有应用中,医疗行业位列首位。据中商产业研究院统计,2020 年 AI+医疗已占人工智能市场的 18.9%。另据 IDC 统计数据,到 2025 年人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五 分之一。从基础层到应用层,医疗AI广阔市场大有所为。 随着人工智能AI在医疗领域的深入应用,药物研发与医学影像等细分市场呈现出强劲的增长态势。据动脉网数据 统计,2020年中国医疗AI市场规模已达到66.25亿元,结合AI辅助新药研发和AI助力肿瘤诊疗等市场赛道估算,预 计2020-2025年复合年增长率(CAGR)为39.4%,2025年将突破300亿元。AI医疗经历较长的验证期后,迎来快速兑现。我国对于医疗AI的研究始于1980年代,经过了算法由雏形初现到快速迭代、 深度学习拓展等阶段,在多年沉淀后迎来注册审批与市场过渡阶段。2020年前,由于商业路径不清晰、落地场景未被验证、 临床价值不足等原因,医疗AI的价值市场认知不足,但截至目前,已有49个AI医疗器械获得NMPA颁布的Ⅲ类证,多家医 疗AI企业具备可落地的软件和可兑现的收入,医疗AI迎来快速发展阶段。
通过AI为传统的医药产业链赋能,带来产业变革,而其价值体现在扩容(新产品)、降本(减少费用)、 增效(提高效率)这三个方面。而商业模式分为平台服务、硬件设备、软件服务三个方向,各自有各自的 核心壁垒。AI检验诊断:检验医学是现代医学的重要组成部分,临床决策所需信息70%来自检验 ,而以数据挖掘、机器学习 (machine learning, ML)、专家系统为支撑的 AI 技术正在成为强大的辅助工具。AI可以自动验证报告,进行初步审 核;全实验室智慧互联,质量控制将更为精细、快速、简便,节约质控成本的同时,提高检验质量。 AI病理诊断:计算机视觉、分子病理学、基因组学和生物信息学的快速进步促进了计算病理学的发展。计算病理学允 许研究人员和临床医生以前所未有的方式,通过量化癌症组织病理学提取大量的生物学和临床相关信息。AI算法提供 了从大量数据中提取信息的框架,因此支持的计算病理学有望改变未来癌症的诊断、研究和治疗方式。
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