全球超算中心与量子计算机的融合正在加速推进。各种类型和规模的超算中心,无论是大型的 国家级研究机构还是小型的企业级实验室,都在积极探索与量子计算机的集...
2024-03-04 48 云计算行业报告
AI服务器和传统通用服务器在设计方案上主要区别在于对高性能计算资源、内存和存储、网络连接(PCB)等。AI服务器为应对AI 工作负载需求,对资源进行了优化。存储资源方面: 普通服务器:12根内存条,单价150美金,对应价值量12420元。SSD需要5-10块,单块500美金,对应约2.4万元。存储整体 占比56%左右 。训练服务器方面,使用32G的内存,满插24根内存条,价值量约24800元,占比约3%;SSD 500美金/块,需要20块,对应价 值量69000元,占比7.6%。存储整体占比下降到10%左右,但价值量提高1.5倍,主要原因是GPU价值量提高幅度大导致占比 被动下滑。推理服务器存储用量与训练服务器差别不大。服务器中使用RAID卡的主要原因是为了提高数据的可靠性和存储性能。通过使用RAID卡对磁盘阵列进行管理,服务器可以更 有效地存储和访问数据,同时在硬盘出现故障时保护关键数据。RAID卡的渗透率在通用服务器的渗透率约30%,而AI服务器渗 透率可能是80%,甚至是标配,带来价值量提升。
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