AI行业报告：从云到端，领跑AI时代（34页）

行业报告下载 2017年12月01日 07:27 管理员

GPU 并行计算能力强大，海量数据运算具备绝对优势。决定计算速度的一个重要因素是ALU（Arithmetic & logical Unit，算数逻辑单元）的数量。CPU 架构中的大部分被Cache和控制电路占据，仅有几个ALU 单元（一般是单核、双核、四核等，最多的AMD 皓龙处理器有十六核），因而CPU 更擅长复杂的逻辑控制，计算能力只是CPU 很小的一部分。而GPU则包括数以千计的更小、更高效的核心（英伟达K80 有5700 个核），因此常被称为“众核”；GPU 只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache，适合把同样的指令流并行发送到众核上，进行海量数据的快速处理。事实证明，在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU 可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU 的性能。

英伟达为GPU 龙头，尽享数据智能红利。自2009 年以来，PC 独立显卡GPU 一直被英伟达、AMD 两家垄断。2014 年以来，英伟达的市场份额进一步提升。截至2017 年第一季度，英伟达占据全球独显GPU 行业的市场份额超过70%，远超AMD 等竞争对手。 AI行业报告：从云到端，领跑AI时代（34页）

营业收入快速增长，净利润增速远超收入。公司2017 财年收入69.1 亿美元，同比增长37.9%；2018 财年前三季度收入68.0 亿美元，同比增长43.6%。2017 财年净利润16.7 亿美元，同比增长171.3%；2018 财年前三季度净利润19.3 亿美元，同比增长90.7%。公司净利润快速增加主要受益于收入增加，毛利率、营业利润率增加，以及更低的有效税率。

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