算力网络行业报告：ChatGPT+AIGC对算力需求具备较大拉动（21页）

需求增长必然性：AIGC 拉动大模型搭建，训练费用较高，拉动产业链变革。AIGC，即 AI  Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC 也被认为是继 UGC、PGC 之后 的新型内容生产方式，AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC 的分支。自从 ChatGPT 订阅计划推出 后，AIGC 商业空间也在持续拓展，根据中国信通院相关定义，其本质既是从内容生产者视角 进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合，可 落地于智能数字内容创作、智能数字内容编辑以及智能数字内容孪生等层次，由于其不仅可以 以优于人工的速度来进行内容整理及信息挖掘，同时也可以从技术方式实现降本增效，同时亦 有较大商用空间，或将成为未来数字经济的基础、重点抓手及风向标。 

当前，国内外主流大模型均处于快速研发、迭代及应用过程中，其中国内大模型以百度、 字节跳动、腾讯、华为、阿里、北京智源等为主，海外大模型以微软为主，由于大模型架构搭 建及训练需要较大资金体量才能推动，故较大企业具备投资训练实力，同时大模型对相关行业 需求也在逐步释放。数据量及数据处理需求的提升，带来传输设备速率升级，以及市场空间的提升。我们认为 随着全球大数据市场的持续拓张，以及数字经济的不断发酵，和全球主要公司大模型的开发， 未来全球交换机市场均将呈现出速率提升，以及相对应的价值量、毛利率的提升，带来市场空 间及利润能力的边际向好。同时，服务器的速率、市场规模提升也将随着数据量的增长而扩张。随着数据量的提升， 高速率服务器及交换机将成为未来数据时代的首选，同时线上需求呈现较大增长，推动了互联 网厂商、云服务商的采购需求，带动了云服务器的增长，但政企客户对服务器的采购需求却因 新冠疫情而放缓，我们认为该种趋势将于 2023 年有所回暖。