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ChatGPT插件应用行业报告(30页)

行业报告下载 2023年05月22日 07:16 管理员

打造类 App Store 商业模式,多家知名品牌已经接入,AI 生态圈正处于起 步阶段。目前 OpenAI 邀请的第一批开发伙伴主要包含 Shopify、Slack 以及旅 游平台 Expedia、生鲜电商 Instacart、旅游搜索引擎服务商 Kayak、在线餐厅预 订 服 务 平 台 OpenTable 、 自 动 化 平 台 Zapier 等 。 如 用 户 可 通 过 Instacart+ChatGPT 插件,发送预定商品指令,ChatGPT 处理指令后电商平台 Instacart 可直接下单并将货品送至客户地址。 我们认为 ChatGPT 已经成为 OpenAI 的生态平台底座,开发人员可在 OpenAI 平台上创建并分享自己基于 ChatGPT 底层开发的插件。类似于苹果的 App Store 允许第三方应用程序在其设备上广泛接入。供需两侧增长较快,国内环境给予大模型良好生长土壤。从需求端看,我国 AI 软件及应用市场增长较快。根据 IDC 统计,2021 年中国人工智能软件及应用 市场规模为 51 亿美元,预计 2026 年达 211 亿美元。我们认为当前人工智能已 进入大规模应用的关键时期,但过去受高开发门槛、复杂多样应用场景、数据标 注等问题桎梏,AI 应用并未形成规模化效应。从供给侧看,信息化的发展使得数 据量井喷式增长,带来数据“宝藏”的同时也对技术提出更多挑战,但不可否认 的是,数据既是 AI 发展的驱动力,同样也可成为其发展的瓶颈,数据的井喷式增长也带来了算力复杂度提升。

根据 IDC 统计,我国数据规模有望从 2021 年的 18.51ZB 增长至 2026 年的 56.16ZB,CAGR 24.9%,增速居于全球第一。 “大模型”是打通人工智能技术通用性“任督二脉”的关键。过去在分散化 的模型研发模式下,单一的 AI 应用场景下多个任务需要由多个模型共同支撑完成, 每一个模型建设都需要算法开发、数据处理、模型训练与调优过程。预训练大模 型增强了人工智能的通用性、泛化性,基于大模型通过零样本或小样本精调,就 可实现在多种任务上的较好效果。大模型“预训练+精调”等模式带来了新的标 准化 AI 研发范式,实现 AI 模型在更统一、简单的方式下规模化生产。百度:文心大模型已拥有模型+平台+产品构成的全套体系。百度文心已经 构建了文心大模型层、工具平台层、产品与社区三层体系。在产品能力上,文心 大模型通过与百度飞桨 Paddle-Paddle 深度学习平台组合,可以满足市场大规模 落地需求;在应用能力方面,百度已在金融、能源、制造、城市、传媒、互联网 等行业拥有实际落地的标杆案例;在生态能力方面,以社区用户为基础,文心大 模型可以实现与开发者、行业用户、上下游产业的正向互动。 百度文心大模型参数量达到 2600 亿,在市场格局中处于第一梯队。文心大 模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系,基础大模型作为整体的底座 来支撑任务与行业大模型的建设,任务和行业大模型则通过结合真实场景与数据 反哺基础大模型优化。基础大模型旨在技术挑战、通用性、泛化性探索;任务大 模型由对话、搜索、信息抽取、生物计算等多个典型任务构成;最后所得出的行 业大模型已经形成了包含了与来自 8 个行业的头部企业或机构共建的 11 个行业 大模型。

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标签: 人工智能AI行业报告

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