汽车行业报告：全面拥抱AI智能化时代（137页）

汽车行业市场的积极发展主要是由可用数据信息的强劲增长所 驱动。同时，第三方的商业需求、不断改进的数据收集技术和 不断增加的传感器数量，也推动了可用数据信息的迅速增长。 这也导致了数据产品组合的优化和汽车制造商价值定位正在发 生改变。汽车制造商将不得不处理大量的车辆数据。自 2020 年 以来，可用的电动车数据信息大量增加，例如围绕电池改进、 二次利用和回收的商业模式的充电率、电池周期、电池和充电 状态等数据。除了数据量，数据质量也在不断提高，消费者更 容易获得数据。因此，客户在愿意为来自数据平台的高质量和 丰富的数据支付溢价的同时，为车辆本身的差异支付溢价的意 愿正在下降。 

在未来，可用数据信息的增长将成倍加快，因为它主要取决于 自动驾驶 (Autonomous Driving，AD) 的水平以及实现自动驾驶 的技术（激光雷达、雷达等）。以特斯拉为例，在使用 5 级自 动驾驶的测试版后，一天就有大约 4GB 的数据传输给汽车制造 商。然而，随着更多自动驾驶技术的加入和对此类车辆的更大 依赖，这一数字可能增加到每小时 3.6TB 的数据，并将随着数 据传输能力的增长而继续增长。即使有可靠的 5G 网络，管理高 数据负荷也将变得更加困难。在过去五年中，车辆数据的货币化吸引了世界各 地研究人员和分析师的注意力和想象力。一些分 析师断言，汽车数据和服务的利润将超过汽车本 身的利润，将出现大量新的市场机会。 虽然在过去几年有一些不成熟的预测，但对车辆 数据的巨大潜力预测是有充分根据的。组织如果 忽视最近该领域增长的迹象，将错失一个重要机 会，而这种错误的代价是高昂的。一个新兴的市 场正在酝酿，呼之欲出。