大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
全球智能算力规模高速发展,根据华为预测,2030年全球智能算力有望达到105ZFLOPS对比2020年增长500倍。 国内头部科技企业均发力布局AI大模型,需依托高算力系统构建,国内智能算力规模将保持高增。 根据IDC数据,2022年中国智能算力规模将达到268.0EFLOPS,且IDC预计2026年智能算力规模将进入ZFLOPS级别, 达到1271.4EFLOPS。AI大模型参数呈指数级增长,新“摩尔定律”呼之欲出。 AI大模型解锁“涌现能力”:当训练量超过某个阈值时,模型精度会突然暴增。 根据《AI and Memory Wall(2021)》(作者:Amir Gholami等)数据,近十年来CV、NLP和语音学习方面的AI大模 型所需的算力以每两年15倍的速度增长,而Transformer模型的增长速度更快,增长速度为每两年750倍。 OpenAI预计AI研究所需要的计算资源将每3-4个月翻一倍,OpenAI首席执行官Sam Altman也于2023年2月发推文称 “新版摩尔定律很快就要到来,宇宙中的智能将每18个月翻一倍”。
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