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2025-01-14 120 TMT行业报告
RPA项目通过模拟员工在电脑界面的操纵,自动化替代员工执行任务,节省员工工作时间、增加同时间内处理的业务单数。部署 RPA以后,公司可对RPA项目带来的ROI(投资回报率)进行明确的量化。ROI通常在几倍到百倍之间,并且在后期项目建设中常 有明显增长的倾向,因而RPA备受企业采购的青睐。 在这种需求根基下,数字经济的崛起进一步带来了需求的上涨。随着数字化的发展,企业规模不断扩张,企业流程更加复杂,数 据类型、数量、应用间交叉操作次数上涨,创造出更多非核心业务的操作需求。与此同时,中国中小企业多、封闭系统多、系统 接口标准化程度不高,考量到企业的投入成本限制与IT背景,RPA不仅不会被以编码执行相关操作的产品替代,其规模还会保持 常量增长。超级自动化融合了RPA、流程挖掘、低代码、AI、iPaaS等多种技术的综合实践,是能针对不同需求场景灵活采用解决方案的百宝箱。
其中,流程挖掘可高效化RPA的执行流程并缩短开发时间,iPaaS能对RPA数据采集时的短板做互补并进一步提供企业系统集成的综 合性编排平台。低代码和AI不仅能融入RPA中,还可以与其他技术联动,提升整体开发能力的便捷性与业务的智能性,提升体验。 在国外,超级自动化实践通常是RPA头部与其他生态合作伙伴完成,或由大型综合性科技公司(如微软、IBM)灵活选取相关技术, 提供完整解决方案。从需求端看,国内中小企业占多数,对RPA的需求还停留在单点化的自动化场景应用上,并且受成本限制,项目部署以节省劳动力 的数量为目标导向。而在国外,更多企业以业务的闭环性、联通效率为驱动,自动化场景往往应用涉及更广泛的技术。同时,由于 国外IT标准化较高,综合性的解决方案可复制性较强,因而供给端对于综合性的超级自动化应用发展动力更足。对比国内供给侧,发 展匹配综合、复杂性需求的动力不足,并且在解决方案的制定上,人才、技术与服务经验与国外比仍有差距,同时缺少IBM类的大 型综合性软件商,因而不建议RPA厂商直接配备超级自动化应用的全部技术实践,应当小步腾挪发展,实现稳定增长。
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