小型企业创造的就业,对于减少贫困和扩大 繁荣至关重要。中小微企业对国内生产总值 (GDP)的贡献很大,其数量占所有企业总 数的90%,创造了超过50%...
2024-03-08 12 金融行业报告
AI 能够通过强大的机器学习能力和数据挖掘能力,快速吸收知识并输出优解,为 销售人员提供专业知识辅导,提升代理人专业能力,助力增产增效的实现。平安 依托其在人工智能领域的深厚积淀及庞大的内外部培训经验,打造平安知鸟培训 平台,其中智能助手(AskBob)与智能陪练是赋能代理人的两大重要应用场景。 1)AskBob:基于海量数据创建专属的企业大脑,通过智能柜面、核保助手、拜访 助手、展业查询、产品宝典、问答社区等 9 大核心功能,实现“学习问答”,一方 面支持代理人碎片化学习、及时提升,另一方面,也为代理人展业提供全方位的 专业知识支撑。当前平安知鸟问答匹配结果准确率 91%,同时支持非结构化文档 (音视频、PDF、PPT 等)搜索。 2)智能陪练:基于深度学习算法、意图识别、微表情识别等技术,通过人机对话 训练的方式,构建多元化智能实训模式,为学员提供 1 对 1 的精准反馈,实现智 能培训的“降本增效”,当前知鸟在智能陪练方面已实现人脸识别率 99.8%,语音 识别率 98%,综合评分准确率 90%。
AI 在核赔理赔领域已有广泛探索,在线定损、在线理赔为主要应用场景。1)AI 智能定损:主要应用于车险领域,利用图像识别和智能算法等技术,通过对案件 现场照片风险点的分析、车损照片细节的处理、与历史影像比对等手段,有效识 别车辆损失程度,并判断是否存在故意制造交通事故、套用车辆牌照等欺诈方式, 提升理赔时效。2)AI 智能理赔:当前仍主要应用于车险、人身险小额赔付的自 动处理、快速结案。如:中国太保产险联合百度打造的“全智能、无人工”车辆 定损工具“太·AI”,截至 2021 年 11 月,已适用 2.3 万个车型,覆盖 97%的乘用 车品牌,部件识别准确率超过 98%,损伤识别准确率超过 90%。 需要注意的是,定损、理赔判定依据复杂、专业性高,尤其是人身险在涉及劳动 损失给付等方面的程序时,往往涉及与被保险人的交涉沟通,因此,虽然未来 AI 在定损理赔领域应用前景广阔,但并不可完全对人工形成替代。AI 在风控减损领域的应用具体可分为事前预防减损与防欺诈两大场景。减损方 面,当前行业应用主要集中于财险的非车险领域,将人工智能与地球科学、大数 据等技术相结合,提供自然灾害风险预警,最大限度降低损失;风控方面则主要 是通过各项防欺诈技术的应用降低骗保风险。
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