大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
在2023年6月首次发布的《人工智能大模型体验报告》基础之上,本次测评在题目设计、对标Benchmark (人类)、打分权重、专家测评团队四大维度进行了全面升级。在题目设计方面,测评题目由300道扩展至500道, 并进一步完善了题目分类;在对标Benchmark方面,本次测评将接受过高等教育的人类作为对照,来考评大模型 真实能力;在打分标准上,本次测评根据对产业、生活的实际价值,对四大测评维度进行了权重设计;在测评团 队方面,本次测评特邀北京大学文化与传播研究所及其他业界、学界专家全程参与。 通过本次测评发现,与2023年6月相比,当前中国大模型产品进步显著。但与接受过高等教育的人类相比, 大模型在智商、情商等方面还存在一定程度差距。具体来看,科大讯飞的星火在工作提效方面优势明显;百度文 心一言地基深厚、基础能力仍处领军水准;商汤商量则在情商方面表现优秀;
智谱AI 的ChatGLM整体表现优秀。 在本次体验测评的基础上,研究团队将继续深耕,加强在大模型安全可解释性、工作提效能力、实际落地情 况、产业优秀案例等维度上的探索与研究,欢迎持续关注。中国大模型发展热度依旧,天眼查数据显示,截至2023年 上半年,与“大模型”直接相关的融资事件超20起,其中 包含光年之外、面壁智能等明星级创业企业;从被投企业 的地域分布来看,北京、上海以及杭州位居前列,特别是 北京,融资事件数量超10起,凸显出北京在人工智能领域 的领先地位。越来越多的企业和学术界开始关注如何将大 模型与实际应用场景相结合,实现真正的商业化应用。具 体来说探索主要围绕研究层面和应用层面: 研究层面,中国大模型在科研方面已形成涵盖理论、 方法、软硬件的体系化能力,学术界和产业界共同参 与,形成更加完善的理论框架。 应用层面,目前大模型已开始渗透到各行各业,实现 商业化应用。超过半数的大模型实现开源。
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