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2024-03-07 11 人工智能AI行业报告
基于智算中心的专业人才资源、创新资源,以建设配套产业园区等形式为产业链上下游参与方协同合作提供优质环境。有效加强与IT和土 建基础设施供应商等上游参与者,以及智算服务供应商、云服务供应商、IDC服务商等中游相关产业的协同, 并服务于互联网、金融、电 信、交通等行业用户的人工智能应用需求,实现对自动驾驶、机器人、元宇宙、智慧医疗、文娱创作、智慧科研等下游相关产业的带动。从建设模式来看,目前存在改造和新建两种模式。传统数据中心通过硬件、软件和网络改造成智能计算中心,如互联网公司的数据中心 个别模块搭载以“CPU+AI(GPU/ASIC/FPGA)芯片”异构架构为主体的训练和推理服务器,网络升级为RoCE和RDMA;软件方面,配 置TensorFlow、PyTorch等主流深度学习开发框架完成模型训练和部署服务;配套基础设施方面,单独配置高功率机架相应的供配电、 制冷等设备以保障AI服务器正常运行。
建设运营模式主要有政府投资建设、企业建设运营、政府购买服务、政府和社会资本合作等模式。智算中心作为面向人工智能的新型基 础设施之一,具有较强公益属性。因此,建议各地在实际建设中,融合政府机构与社会力量,采用政企合作建设运营的框架,高效整合 政企资源,在政府的统一规划和指导下开展项目的投资、建设、运营和维护等工作。2020年开始,各地方政府掀起了智算中心的建设热潮。据国家信息中心与相关部门联合发布的《智能计算中心创新发展指南》显示, 目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。政府主导建设的数据中心通常作为公共基础设施存在,用于支持地方产业与 AI相互融合,推动产业集群化发展。三大运营商积极发展算力建设、相继开启智算中心的建设布局,部分互联网企业也纷纷加入到智算中心建设的队伍之中。运营商推动 建设的智算中心具有一定公共服务属性,是政府主导的算力基础设施建设的良好补充。以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业也纷 纷建设智算中心,以推动自身业务发展,赶上人工智能分发展浪潮。
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