数据要素发展态势研究报告（29页）

“旧规则”难以满足“新要素”发展，新规则亟待建立。一方面，新要素具备新特征。 数据要素作为一种全新的生产要素，与传统生产要素相比，具备非稀缺性、非均质性、非 排他性以及隐私性等新特征。其中，非稀缺性是指数据量接近无限开发，并且数据参与生 产过程之后不会被消耗，可以多次循环使用。非均质性是指不同数据之间的价值不同，难 以标准化。非排他性是指数据可以无限复制给多个主体同时使用，不会产生排斥性。隐私 性是指部分数据属于个人信息，涉及个人隐私。另一方面，旧规则难以适用。传统生产要 素的确权、定价等制度建设较为成熟，但是由于数据要素非稀缺性、非均质性、非排他性 以及隐私性等新特征，适用于传统要素的确权规则、定价规则、安全规则等旧规则对数据 要素难以直接套用。确权方面，数据产权制度是推动数据要素流通交易的基本前提。现行 法律尚未对数据产权做出规定，主流研究主要基于在财产权的基础上进行开展。

财产权是 指公民对其财产享有占有、使用、收益、处分等权利，包括物权、债权、继承权、知识产权中的财产权，是一种排他性私权。由于数据要素特征，传统排他性私权的设置可能阻碍 数据要素价值的释放，但数据产权制度的缺位同样造成数据采集汇聚、开发利用、交易流 通以及收益分配规则制定等困境。定价方面，由于数据独特性质，尚未形成具有共识的数 据定价模型，大部分定价模型缺乏实操性，局限性较强。当前，数据要素流通主要是以协 商定价为主，导致数据要素难以实现规模化流通。安全方面，数据流通与数据安全矛盾难 以破解，存在本质安全、过程安全以及制度安全困境。政府、企业以及社会各方在数据安 全治理领域中的权责边界不够清晰，“如何做”的操作路径不够具体，可操作性强、落地 性强的细化制度亟待建立。总体来看，基于确权、定价以及安全等深层次困境，导致了当 前数据要素流通交易过程中规则底线不清、技术支撑不足以及市场生态不强等困境，以政 府为主导，产业界和学术界共同推动制定的新规则亟待出台。