大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
关于生成式 AI 的争论通常分为极端两派,分别是倡导者和怀疑者。这两派之间的激烈争夺往往 会忽略中间地带。对于企业领导者来说,这无疑是一个严峻的问题。因为企业领导者需要根据冷 静、客观的事实,以及战略相关性来制定合适的 AI 方法,切忌盲目乐观和不切实际的想法。 为了提供更加冷静客观的评估,IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 联合牛津经济研究院,在 2023 年 5 月针对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近 400 名高管开展了的一项调研。同时, 我们还调查了美国的 200 位 CEO。我们询问了企业高管在采用生成式 AI 方面的计划、所期望实 现的效益以及所面临的阻碍。 我们发现,在持续的 AI 热潮中,企业高管们确实正在积极采用生成式 AI,但仍持非常谨慎的态度。 生成式 AI 项目的平均投资回报率呈稳步增长趋势。受访企业高管预计,到 2025 年,生成式 AI 项 目的投资回报率将超过 10%,投资回报将进一步超过资本成本。
因此,许多企业都计划在未来 两年内推动生成式 AI 的采用。只有 23% 的受访高管表示其组织在 2022 年对生成式 AI 进行了 试点、实施、运营和优化,但预计到 2024 年这一比例将上升至 62%(见图 1)。这种快速增长的趋势在一定程度上得益于对 AI 熟悉程度的变化:如今 的企业高管对生成式 AI 的熟悉程度远高于 2016 年传统 AI 第一波发 展浪潮时的情形。2 因此,企业高管对部署生成式 AI 的场景有了更加聚 焦的看法。 2016 年,企业高管还不够聚焦,他们在多达 13 个不同的业务职能中优 先考虑采用 AI。但战略既关乎选择做什么,也关乎选择不做什么。如 今,企业高管对于哪些领域能创造最大的价值有了更加清晰的见解。我 们的调研数据显示,至少在初始阶段,受访企业高管主要关注三个关键 优先事项(见图 2)。 当然,组织仍在根据自身的战略能力和业务优先事项来调整其在这些 广泛职能领域开展的工作。例如,IBM 首席分析办公室(IBM 转型和运 营领域的关键力量)专注于在 IT 和应用现代化、客户服务和员工互动 领域应用生成式 AI,所有这一切都依托于自动化技术。
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