2017MIT人工智能报告--5大趋势（24页）

行业报告下载 2017年02月11日 12:45 管理员

2017年人工智能5大趋势预测：强化学习蓄势待发，过度炒作揠苗助长。MIT Technology Review最近发布了2017年人工智能的五大趋势预测，包括了两种介乎监督学习和无监督学习的算法：1、正向强化学习 (Positive reinforcement)和2、对抗性神经网络 (Dueling neural networks)。AlphaGo可说是深度强化学习技术的一个里程碑。强化学习的灵感则来自于动物学习，而计算机可通过试错法(trial and error)来学会某些特定行为所导致的正面或负面结果，从而解决问题。生成式对抗神经网络(GAN)是由两个神经网络组成：一个网络从训练数据中学习后生成新数据，另一个网络则试图区分真实和虚假数据。这可以为计算机提供一种从未标记数据中学习的有效方法。我们认为GAN很有可能会在无监督学习还没能普及之前让计算机变得更加智能的关键所在。第三个趋势是语言学习。我们认为语音识别和语音接口，在技术和应用场景方面已经算是AI里面较为成熟的，像谷歌Home、亚马逊Echo、苹果Siri等系统。计算机通过语言与我们交流和互动，理解语言的上下文含义，将使AI系统获得全方位的实用性提升，这也是AI步入夏天的第一步。第四个趋势带我们回到国内。2017年将可能是中国开始成为人工智能主要参与者的一年。我们看到BAT在AI的布局，加上国内投资者对于AI创业公司的投资热情高涨。政府方面也在积极推动政策扶持，预计在2018年前投资约150亿美元。但我们也发现关于AI的夸张报道铺天盖地，而AI的炒作也达到了令业界人士不安的程度。我们认为这样对AI可能会造成揠苗助长的负面效果，继而导致创业公司因估值过高而步向失败及遇到投资枯竭的情况。第五个趋势就是，面对炒作我们应该深呼吸一口，冷静的看待AI行业的下一步发展。 2017MIT人工智能报告--5大趋势（24页）