中国AI基础软件市场研究报告（15页）

过去十年，是人工智能从实验室走向产 业化的十年。AI技术革命掀起的产业浪 潮，势不可挡地席卷了全球的各行各业。 作为现今最为活跃的创新领域，人工智 能在迅速融入细分场景的同时也在不断 地重塑传统行业模式，为经济社会输出 独一无二的未来价值。 大模型是人工智能迈向通用智能的里程 碑技术。业内人士认为，在基于数据的 互联网时代和基于算力的云计算时代之 后，将进入基于大模型的AI时代。大规 模数据集和模型训练算力等领域取得的 突破性进展，离不开AI基础软件的底层 支撑。尽管大模型当前表现优异，但对 于各行业使用者来说，实际应用于业务 场景仍然存在较高的技术和成本门槛。 当前大模型的参数标准并不统一，相对 于参数级，模型的效果且是否能够支持 快速迭代对于用户实际应用来说更为重 要。用户能够在一个白盒大模型基础上 快速地、低成本地微调和迭代出客制化 的小模型，才能高效地实现丰富场景的 大模型应用。这就再次点明了AI基础软 件工具链的重要性。 随着AI基础软件不断发展，近年来大模 型落地应用呈现加速态势。在开发层面， AI基础软件可帮助提供大模型能力萃取； 在训练层面，其提供了硬件层之上的高 效大模型分布式训练框架；在运维层面， 其作为企业的基础设施，可增强企业管 理、上线模型的能力。 本报告旨在明晰AI基础软件框架的基本 概念和分类，通过对行业发展历程及产 业链的梳理探究行业核心驱动因素，剖 析当下AI基础软件行业市场趋势，并基 于应用、产品及生态三大关键维度构建 厂商竞争力体系，评估主流玩家的核心 竞争优势及综合壁垒，形成对中国市场 AI基础软件框架发展情况的客观评价， 并为行业未来发展提供参照建议与关键 启发。