大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 53 人工智能AI行业报告
技术增效:智能投顾专业高效,理性客观。技术上,智能投顾通过分散化的标的选择降低风险,依托海量数据实时调整策略,提高效率,并克服情绪化交易弊端,最优化投资方案,从而不断提升投资的专业性和有效性。
基于海量数据,实时自动调整策略,提升资产管理效率。相比量化或人工投资,人工智能平台依托高效处理器,可录入全部历史数据,瞬间得到所需相关性分析等结果,在资产配置方面做到高效可靠。智能投顾应用机器学习技术,通过回馈循环(市场-策略-结果-市场的反复循环),依据资产的价格、风险变动等自动调整策略,从而在资产配置偏离目标时实现再平衡,不断提升资产管理效率。
增强透明性,降低道德风险。传统投顾服务往往收费项目繁多且极不透明,以美国为例,传统投顾机构收取咨询费、交易费、充值提现费、投资组合调整费等近十类费用,总费率往往在1%以上。而智能投顾平台可将投资过程、费用交割等信息实时公开,且采用单一费率模式,平台通常收取0.5%以下的咨询管理费用,其他各项交易费用客户自行承担,有效增强了服务的透明性。由于收费模式透明,为了保持平台竞争力,通常总费率低于1%。智能投顾平台为了提高收入(咨询管理费用),有望进一步帮助客户压缩包括交易费用在内的其他费用成本。
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