OpenAI行业报告（36页）

从单次Query算力成本的影响因素来看，推理算力 与一次生成内容的tokens、模型参数量和迭代次数 成正比。根据扩散Transformer论文一作作者杨赛 宁推算，Sora参数量约30亿。视频可以看成是一帧 帧图片组成，图片模型（如Stable Diffusion）的迭 代次数约为25-50次，取中枢估计视频模型迭代迭 代35次。根据昆仑万维 AI Infra 负责人，在视频领 域，一分钟视频约为1Mtokens。考虑到Sora的视 频长度约为10秒，即对应16.7万tokens。 假设GPT4和Sora的推理参数量为3*1750亿和30 亿，在Sora一次推理迭代35次的情况下，其推理成 本是GPT-4模型的33倍。根据财务数据推算，预期微软AI云计算规模23年Q4为8.39亿美元，该部分规模主要是推理需求，不包 括训练需求，由于目前主要是OpenAI在进行推理，因而预期其中大部分主要是OpenAI的推理算力。 在ChatGPT精度经过两次下降后（每次降低7%），目前GPT-4的单用户算力成本为每日活每年100.2 美元。假设OpenAI日活月活比例30%背景下，由于付费是月付费，因而GPT4会员的市场定价为20美 元/月，除以0.3，乘以12个月，约为800美元＞100.2美元。 如果Sora的单日活算力成本为33倍的GPT-4，即为每日活年算力成本3308美元。如果按市场价格算， Sora的月付费至少大于82美元/月，才能覆盖Sora会员单日活的成本3308美元，对于用户来说费用偏 高。因此只有通过成本重置降低成本进而降低付费价格才能显著走通商业模式。