AI 发展带动训练集群规模扩大,推理端 token 消耗算力持续增长,带动算力和网络需求。我们认为,CPO 可以有效帮 助大规模集群降低功耗、提升互联...
2026-05-08 20 电子行业报告
AI 终端:手机、PC 终端厂商引入 AI 功能刺激换机需求,作为硬件载体进一步推 动 AI 应用成长。继苹果在 23 年 11 月发布针对 AI 功能特化的 M3 系列芯片后,联想在 24 年 4 月发布 6 款 AI PC 及个人大模型“联想小天”,正式揭开 AI PC 放量序幕。在手 机方面,华为在 23 年 8 月发布的 Mate 60 系列手机即搭载盘古大模型,三星的 S24 系 列手机以 AI 功能作为主要亮点,23 年 11 月 OPPO 与 Vivo 相继发布端侧大模型,旗舰 手机均搭载 AI 消除等 AI 应用,硬件配置也已提前满足后续进阶 AI 应用的算力需求。AI 算力的提升带动核心零组件性能需求提高,产业链迎来创新升级机遇。终端 AI 硬件为了运行 AI 相关功能需要更强的算力支撑,这不仅对 CPU、GPU、NPU 等芯片提 出更高要求,也带动了存储、散热、电磁屏蔽等部分需求提升,同时早期 AI 终端产品 普遍从高端市场切入,外观件、结构件也需作出相应升级以奠定旗舰地位。AI 手机处于渗透率高速增长阶段。根据联发科和 Counterpoint 在 24 年 5 月联合发 布的“生成式 AI 手机产业白皮书”数据,生成式 AI 手机存量规模将会从 2023 年的百 万部级别增长至 2027 年的 12.3 亿部,渗透率从 23 年的不到 1%增长至 27 年的 43%。AI 手机定义尚未明确,但不仅仅是搭载了大模型,还需具备明显区别于传统手机 的体验革新。IDC 和 OPPO 联合发布的《AI 手机白皮书》,用 4 种能力定义了“AI 手 机”——算力高效利用、真实世界感知、自学习和创作能力。Counterpoint 和联发科发布 的《生成式 AI 手机产业白皮书》则提出:生成式 AI 手机是利用大规模、预训练的生成 式 AI 模型,实现多模态内容生成、情境感知,并具备不断增强的类人能力。硬件方面, Counterpoint 提出 5 点规格:基于领先工艺和先进架构设计的移动计算平台,拥有集成 或者独立的神经网络运算单元(如 APU/NPU/TPU),大容量和高带宽的内存,以及稳定 和高速的连接,硬件级和系统级的安全防御。根据联发科在 24 年 5 月发布的“生成式 AI 手机产业白皮书”数据,联发科预计到 2027 年生成式 AI 手机数量将超过 10 亿部。 目前 AI 手机应用主要在 AI 影像、智能通话、智能搜索三大类,重量级 AI 应用尚 未出现。三星 S24 系列手机搭载 AI 照片编辑功能,用户可以借助 AI 对背景中的多余部 分进行消除,同时生成式补全缺失内容,使照片自然度提升的同时大幅降低了修图门槛, 这一功能也被后续厂商广泛采用,成为现阶段 AI 手机主流配置。智能通话主要功能为 通话实时转换为文字、智能翻译以及智能通话纪要。智能搜索以三星 S24 搭载的一圈即 搜为代表,同时手机端侧搭载的大模型提供了智能对话选择,使人机交互体验大幅改善。

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