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2025-04-18 17 医药医疗器械行业报告
早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升,AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性;增强学习和深度学习 等技术的出现,使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。 2020年通用人工智能国际大会上丸山义弘提出AGI的八个条件:逻辑、自主性、容错能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性(社会协作)。 随着深度学习和大数据技术的发展,使得AI能够处理和解释大量的非结构化数据。Google在2018年发布了一份AI原则,明确指出他们的AI技术将 遵循什么样的道德和伦理标准。十年前,互联网技术正处于快速发展阶段,人们关注的热点主要集中在用户数、网络流量、商业模式创新等领域。而如今,人工智能(AI)技术已经 渗透到各行各业,成为推动社会变革的核心驱动力,人们更多关注大语言模型、AIGC、自动驾驶、智能体等前沿AI技术话题。 “对于传统行业而言,‘互联网+’是做加法,‘AI+’则是做乘法“。互联网技术主要是在原有基础上拓展新渠道、优化流程、提高效率,属于 增量式改进,而AI则有能力颠覆行业的商业模式、生产方式和组织形态,具有指数级的创新力量。 AI赋能各行业各业,促进众多行业转型升级。一方面,通用AI技术如计算机视觉、自然语言处理、决策控制等,可以广泛应用于各个垂直领域; 另一方面,AI底层算法、硬件、数据等基础设施的持续进步,也将加速AI在各行业的渗透和落地。
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