智能驾驶行业报告：汽车智能化下的投资机遇探析（76页）

行业报告下载 2024年08月23日 07:29 管理员

L3 级别是汽车自动化道路的一次跃升，相较于 L0-L2 级别的人类主导驾驶、车辆只做辅助的模式，L3 开始，车辆自动驾驶系统在条件许可下可以完成所有驾驶操作（作用不亚于驾驶员）。从技术实现难度看，家庭服务机器人替代保姆（任务非线性，偏非标-实现难度更大），汽车自动驾驶替代司机（遵循交规，偏标准化-通用人工智能），智能汽车有望成为较早落地的具身智能产品，测算 2025 年国内自动驾驶有望超 500 亿市场空间，远期近 3000 亿空间。当前汽车智能化已经具备技术底层突破（端到端大模型上车）、爆款产品出现（问界 M7/M9 等）、可持续跟踪的数据（渗透率相关数据），海内外共振（海外跟踪特斯拉 FSD V12 版本持续迭代）。我们认为，智能驾驶空间巨大，奇点时刻渐近，技术迭代和产品渗透率有望加速。特斯拉 FSD 算法持续升级（2021 年 BEV+Transformer—2022 年引入 Occupancy Network—2023 年引入端到端融合大模型），引领行业发展。智能驾驶方案存在较高技术壁垒，从硬件层面减少雷达配置、到软件层面提供 BEV、Transformer、 Occupancy network 等大模型实现重感知方案，均是特斯拉走在行业前列。2023 年后特斯拉推出 FSD V12 的端到端模式，带动行业进入新一轮快速迭代周期，智能驾驶方案渗透率有望持续提升。