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2024-03-09 3 TMT行业报告
a. 离线数据平台 ODPS,负责离线日志 join、特征抽取和离线模型预估产出排 序特征,时效性不强的特征都是通过离线数据平台产出的,比如用户性别标 签,商品关键字等 ;
b. 离线机器学习平台 PAI,底层是主流的 parameter server 和 TF 深度学习框 架,平台实现了大部分机器学习算法模型的并行训练和预测,在搜索应用中 主要作用是离线模型训练产出离线排序特征模型;
c. 流式计算和在线学习平台 Porsche,流式计算是基于 blink 负责实时日志解析 和特征 join 生成实时排序特征,在线学习和离线学习底层框架可以相同,差 别主要是依赖数据源和部分优化方法不同,由于用户行为和市场环境变化快
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