Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"...
2025-04-17 28 人工智能AI行业报告
我国对此高度重视,出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列政策文件, 明确了生成式大模型技术在安全性、风险防控和合规性方面的基本原则和监管要求,为技术 的健康发展提供了系统指引和政策保障。这些举措充分体现了我国在全球人工智能技术治理 中秉持的前瞻性战略眼光和责任担当。 近期,OpenAI发布了更擅长处理复杂推理任务的o1和o3系列模型,标志着生成式大模 型在复杂应用场景中的潜力进一步提升。然而,技术的快速迭代也对构建科学化、系统化的 生成式大模型安全评估框架提出了迫切需求。构建这一框架,需要从技术性能、风险防控、 合规性等多个维度明确评估指标体系,系统性降低潜在风险,为行业提供权威的技术指导。 这不仅将促进生成式大模型技术向安全、可信、可持续的方向发展,也为全球人工智能技术 治理提供了可借鉴的“中国方案”。 为积极应对生成式大模型的安全挑战,智能算法安全重点实验室(中国科学院)、公安部 第三研究所和蚂蚁安全实验室联合编写了2024年度《生成式大模型安全评估白皮书》。白皮书 全面梳理了生成式大模型的发展现状与安全风险,从安全评估方法到实践案例,深入剖析了当 前技术面临的关键挑战及应对策略,致力于为学术研究、产业实践和政策制定提供重要参考。 希望通过这一系统性研究,助力生成式大模型安全性研究与应用推广,为构建安全、可信的人 工智能生态体系提供坚实支撑,推动技术向着服务人类社会福祉的方向健康发展。
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