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2025-02-17 29 人工智能AI行业报告
近一年来,全球人工智能治理面临复杂多变新形势。全球人工智 能行业实现高速增长,在产业规模、投融资、企业数量等方面表现明 显,具身智能、数字人等人工智能应用将驱动下一轮产业洗牌。通用 人工智能技术飞速跃迁敲响安全警钟,幻觉难消除、场景难限定、责 任难追溯等特性放大了虚假信息、隐私侵犯、网络犯罪等现实风险。 同时,全新的人机交互模式开启了“人类外脑”时代,在未来发展中 可能引发情感依赖、劳动替代、生存性风险等方面的人机伦理风险, 不断挑战政府传统监管模式、加剧国际合作协调难度、考验供应链主 体自治能力。 本报告从新技术革命引发的经济社会发展变革和历史经验出发, 在“以人为本、智能向善”理念指引下,基于供应链条、价值链条、 全生命周期链条等底层逻辑,从 What、Why、Who、How 四个维度 搭建了人工智能治理体系框架。在梳理人工智能概念分歧、人工智能 风险谱系基础上,框架从安全和发展两个维度提出四组议题。安全侧 来看,安全可控是人工智能治理的底线基础,强调基于风险的全生命周期治理思路,亟需对透明度、红队测试、评估评测等工具细化落地; 伦理先行是人工智能治理的价值导向,需提前研判人工智能对人类生 活、生产乃至生存问题带来的冲击,强调敏捷治理、动态监测。发展 侧来看,负责任创新是人工智能治理的源头根本,存在算力供给不平 衡、高质量数据集建设、开源模型生态治理等问题,提出基于产业链 的“要素+场景”治理;可持续发展是人工智能治理的终极要求,提 出公平普惠的包容性治理,围绕经济、社会和环境三个维度,协力应 对数字鸿沟、能源短缺等问题,推动联合国 2030 年可持续发展目标 实现。
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