空间设计行业报告：从家居设计向空间智能蝶变（62页）

行业报告下载 2025年08月26日 07:47 管理员

数据体系成熟度是空间智能发展的关键，缺乏海量可交互三维数据为全球范围空间智能发展难题。一方面，空间智能的数据量级未达泛化临界点。对比不同模态下的最大数据集，文本模态约15Ttokens，图片模态有6B图文配对数据，视频模态有2.6B视听特征数据，而空间智能涉及3D视觉类数据、物理世界交互数据，互联网数据的作用有限，且数据复杂度更高，数据积累远远不够，等待3D和物理AI在数据成熟后空间智能才能迎来爆发。数据体系成熟度包括数据积累、数据构成、数据分布和数据闭环四部分，当前自动驾驶有最成熟的空间智能数据体系，核心在于大量车队的数据积累，同时可以构建大模型的数据闭环，通过正反馈加速驱动模型迭代。另一方面，空间智能的数据复杂度远高于大语言模型。1）环境复杂性：环境具有复杂性、多样性，难以通过数据进行精准刻画。而且环境处于快速变化之中，对环境进行建模困难度高。2）个体体验复杂性：与环境进行交互后产生的个体体验，如果要付诸完整、精准表达，将会形成高维数据。3）由个体与环境交互所产生的复杂性。加大训练量是促使空间智能数据体系成熟的重要方式。空间智能数据采集存在较大困难（样本稀疏、不完备、成本高），但可以让机器人在现实世界或虚拟世界中进行交互、探索、试错、反馈，通过大量的训练促进泛化。