什么是经典计算?经典计算的基础是比特,其将所有信息转化为无数个确定的0和1的组合。伴随着制程不断微缩,传统计算出现三大问题:1)计 算瓶颈:传统计算效...
2025-11-19 26 云计算行业报告
AI 算力呈“乘法式”扩张,行业天花板与技术迭代速度显著更高;4G/5G 呈“加法式”增 长、受物理边界约束。 5G 的需求与可部署资源和连接总量高度相关,受频谱、站址、覆盖半径、功耗等硬约束影 响,收入结构本质上由基建 CAPEX与运营服务收入 相加决定,边界受人口与设备密度限制。 AI 的核心产出是“智能”,作为生产要素与数据、劳动力、资本相乘提升全要素生产率,算 力需求由模型规模、上下文长度、多模态维度与推理负载共同驱动,能力提升与单位算力成 本下行形成“算力-模型-应用-数据”正反馈飞轮,带来指数级模型复杂度与场景渗透。 横向对比流量消耗量与token消耗量,从13年开始的4G时代到当前的5G时代,流量消耗量 CAGR(2013-2024年)约61.1%,而token消耗量则呈指数级增长,以openrouter平台为例,过 去一年即增长约28倍。 AI 在各行业重构流程并催生新价值链与新市场,行业天花板由可被智能化的任务空间决定 而非人口与设备数,概念上更接近无界;5G 的连接上限虽高,但受频谱资源和物理部署所 框定。

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