AI大模型与异构算力融合技术白皮书（143页）

行业报告下载 2025年11月22日 08:21 管理员

近年来，人工智能大模型技术呈现爆发式增长，模型参数规模从亿级迅速扩展至万亿级。根据最新研究显示，全球 AI 算力需求正以每 3~4 个月翻番的速度突破临界点，远超传统摩尔定律预测的计算能力提升速度（每 18 个月翻倍），形成了所谓的"逆摩尔定律"（Inverse Moore's Law）。IDC 预测，2023-2030 年全球 IDC 市场将保持高速增长，其中 AI 算力需求增速显著高于传统算力。与此同时，推理场景的多样化进一步推动了对异构算力的需求。从通用对话到行业专用应用，从 AIGC 到智能助手、代码生成、多模态生成（视频、音乐、 3D、数字人）等场景，对算力的需求各不相同——有的需要高并行计算能力，有的需要低延迟响应，有的则对能效比有极高要求。这种多样化的需求使得单一类型的计算单元难以全面满足，异构算力通过组合不同特性的计算单元（如CPU、 GPU、FPGA、ASIC 等），能够针对不同场景提供最优的算力解决方案，成为大模型时代的刚需。在全球范围内，各国政府纷纷出台政策支持 AI 和算力基础设施发展，形成了强有力的产业驱动力。中国将人工智能和算力基础设施纳入国家战略，明确提出加快数字化发展，建设数字中国。截至 2025 年 6 月，中国在用算力中心标准机架达 1085 万架，智能算力规模达 788EFLOPS（FP16 半精度），算力总规模位居全球第二。中研普华预测，2025-2030 年中国数据中心算力需求将以年均 20% 的增速扩张，其中人工智能算力占比将从 30%提升至 50%。