超节点与Scale+up网络专题报告：英伟达，领先优势建立在NVLink和NVLink+Switch（27页）

行业报告下载 2026年03月17日 08:46 管理员

大语言模型（LLM）参数规模从千亿级向万亿级乃至十万亿级演进，跨服务器张量并行（TP）成为必然选择；此外混合专家（MoE）模型在 Transformer 架构 LLM 中的规模化应用，更使跨服务器专家并行（EP）成为分布式训练和推理的关键技术需求。为应对 TP 和 EP 对网络带宽与延迟的极为严苛的要求，构建超高带宽、超低延迟的 Scale up 网络（纵向扩张网络）成为业界主流技术路径。