云计算科技生态变革研究报告：算力时代（47页）

行业报告下载 2018年10月27日 06:38 管理员

信息技术快速发展与传统产业数据化转型带来大量数据存量。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型，数据量呈现几何级增长，据 IDC 预测，全球数据总量预计 2020年达到 47 个 ZB，2025 年达到 163 个 ZB，其中预计 2020 年我国数据量将达到 8060 个 EB，占全球数据总量的 18%。据智研咨询统计，2015年全球物联网连接数约 60 亿个，预计 2025 年全球物联网连接数将增长至 270 亿个，物联网设备数量将达到 1000 亿台。连接数的急速增长，一方面意味着海量数据的产生，另一方面，连接设备往往还需要进行智能计算，即产生相应的算力需求。

数据是 AI 学习的基础，算力是必备条件，计算成本下降推动算力需求增长。人工智能（AI：Artificial Intelligence）是指通过计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），主要应用在训练(training)和推理(inference)两个环节。训练需要通过大量的样本数据训练建立输入输出的映射关系，以此进行推理。在 2010 年后，人工智能在计算机视觉、语音识别领域取得重大突破，开始步入人工智能爆发期。据 Tractica 的预测，2025 年人工智能市场规模将达 368 亿美元。

PC 互联网—移动互联网—物联网的业务发展路径。随着人们需求的逐渐增多，技术的逐步发展，ICT 行业各类业务接踵而出，遵循着 PC 互联网—移动互联网—物联网的业务发展路径。在 PC 互联网时代，出现了以 Yahoo 为代表的搜索引擎，以 QQ 为代表的在线社交软件，以阿里巴巴为代表的电子商务，网络游戏亦进入大型网游时代；随着智能手机的普及，3G/4G 网络技术的发展，逐渐由 PC 互联网发展至移动互联网，在移动互联网时代，社交软件由 QQ 逐渐变成微信，游戏由网游逐渐变成手游，还有新浪微博、滴滴打车、支付宝、美团团购、映客、抖音等多种应用软件喷井而出，人们的生活在移动互联网时代更为快速便捷；当下，我们正面临着一个新的转折点，5G 技术的发展，芯片计算能力的提升，为万物互联做好了技术铺垫，在物联网时代，我们的生活将实现智能驾驶、智能家居、智能安防、智慧医疗等等多种大转变。