5G+AI引领智能物联新时代（35页）

行业报告下载 2019年06月28日 06:56 管理员

智能网联汽车：万亿蓝海开启，汽车电子是发展基石。2020年大概率成为智能网联汽车产业质变时间节点：《智能汽车创新发展战略》中提到“2020年智能汽车新车占比达到 50%、高速公路的车用无线通信网络（LTE-V2X）覆盖率达到 90%”。智能汽车+车联网，无人驾驶是最终目标：汽车行业在追随工业领域最新发展态势和参照手机智能化进程的同时，存在一定的滞后性。对于即将到来的工业革命4.0，“互联网”将深度参与到生产过程中去。同样对于汽车而言，“智能汽车+车联网”=无人驾驶，将带来汽车行业的第四次革命。汽车电子是实现一切的基础：汽车的电气化、智能化，最终实现无人驾驶，都需要大量电子元器件（硬件）及相应控制系统（软件、算法）的支持。据MarketersMedia的数据，2015年全球汽车电子市场规模为1844亿美元，预计到2019年全球汽车电子市场规模将达到2800亿美元，2022年达3800亿美元，呈加速增长态势。

智能网联汽车：由车联网到无人驾驶，高精度地图是关键技术之一。高精度地图（High-Definition maps）是智能汽车的“眼睛”，可以使汽车预先感知路面复杂信息，如坡度、曲率、航向等，精度可达20厘米。高精度地图对于无人驾驶的巨大价值受到国内外高科技企业和汽车厂商的广泛关注。高精度地图是实现自动驾驶的关键技术。高精度地图提升ADAS功能，结合传感器信息提供最优的路径规划：1）高精度地图的绝对坐标精度更高，普通地图的定位精度一般在5-10米左右，而ADAS所需的精度大约在50厘米级别，无人驾驶则需要达到10厘米以内。2）高精度地图含有更加丰富的道路交通信息元素，不仅能够像普通导航地图一样描绘出道路，还能够体现曲率、坡度、车道线、交通标志等准确的道路信息。

视频物联网：5G+AI时代迎来快速发展期。传统的物联网中较少采用视觉传感器，主要原因两点：1）视频图像数据认知难度高：视频图像数据信息量极大，非常适合人机交互和信息采集，但是对于机器而言数据“理解”的难度极大，很难以从海量的信息中识别和分析出有效信息；2）视频图像数据量极大，对数据的运算、存储和传输带来了极大的挑战：节点的快速增加、视频高清化趋势，都给传统的网络传输方式带来极大的挑战。5G+AI解决了视频物联网发展的痛点，行业将迎来飞速发展期。1）AI的加入，将使得摄像机从“看得清” 发展为“看得懂” ，AI大大强化了机器对于视频图像数据的理解认知能力，使得视频数据真正成为有效的数据；2）5G通信网络为视频大数据处理平台提供了极大便利，高带宽、低延时、大规模低功耗联网将让视频物联网更加成熟，视频物联网将从个人应用扩展到智慧城市、工业4.0等大规模场景。

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