工业软件深度报告（19页）

行业报告下载 2019年07月18日 07:02 管理员

智能制造是当今制造业在面临多变经营环境发展的必然趋势。工业领域正在全球范围内发挥越来越重要的作用，是推动科技创新、经济增长和社会稳定的重要力量。但与此同时，市场竞争也在变得愈发激烈。客户需要新的、高质量的产品，要求以更快的速度交付根据客户要求而定制的产品。只有那些能以更少的能源和资源完成产品生产的企业，才能够应对不断增长的成本压力。这些问题的解决方案就在于实现虚拟生产和与现实生产环境的融合，采用创新软件、自动化技术、驱动技术及服务。这些能够缩短产品上市时间、提高生产效率和灵活性，帮助工业企业保持在市场上的竞争优势。

智能制造系统的层次结构可分为设备层、控制层、车间层、企业层、协同层。设备层是制造的物质技术基础，包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别等。控制层包括各类控制系统，如可编程逻辑控制器 PLC、监视控制与数据采集系统 SCADA、分布式控制系统 DCS 等。车间层面向工厂和车间的生产管理，包括制造执行系统 MES等，其中 MES 又包括工厂信息管理系统 PIMS、先进控制系统 APC、历史数据库等。企业层面向企业的经营管理，包括企业资源计划系统 ERP、产品生命周期管理PLM、供应链管理系统 SCM 等。协同层：体现企业之间的协作过程，它是由产业链上不同企业通过互联网进行全方位的协同和信息分享，实现协同研发、智能生产、精准物流和智能服务等。

智能制造发展需经历四个不同的阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟。四个阶段为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。

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