2019中国地方政府互联网服务能力发展报告（28页）

行业报告下载 2019年07月24日 06:27 管理员

《中国地方政府互联网服务能力发展报告（2019）》数据采集1包括技术采集和人工采集两部分，其中技术采集点位达 72%。充分运用机器自动化、智能化、快速化、系统化的大数据技术采集手段，是评价的重要创新之一。

（1）技术采集

技术采集是本次评价所采取的主要采集方式，其主要特点为：

多频度采集。本次评价共开展 4 次数据全面采集，数据采集系统实现了原始数据的回溯和对比，做到可查询、可验证。

全样本抓取。本次采集范围涵盖各类泛互联网渠道，平均每次采集数据总量约为 10 亿条，其中网站页面数据 2700 余万、微博微信内容约 94 万搜索引擎结果分析约 43 万等。

精准化清洗。共清洗非政府服务相关内容 510 余万条、有害页面 90 余万条、广告内容 130 余万条、重复内容 70 余万条等，保障了评价数据结果的权威度和准确性。

数据技术采集由北京国双科技有限公司提供支撑。

（2）人工采集

人工采集约占本次评价采集点位的 28%，主要点位是采集技术无法爬取的数据和需人机交互的部分指标内容。

人工采集和相关验证工作由 30 名公共管理专业（电子政务方向）硕士研究生和“互联网+智慧信息系统”实验班本科生集中完成。《中国地方政府互联网服务能力发展报告（2019）》监测与评价在数据采集、结果导出、数据分析等方面采用了专业技术工具与科学计算方法，保障评价结果的客观、准确。

数据采集方面。本评价依托政务大数据监测采集系统，对 186 个技术采集点和 71 个人工采集点进行采集，针对“数据有无”、“数据量”、“数据集合度”等不同指标评价需求，采用递推计算、递归计算、分治法等进行数据计算、导出和存储，并通过人工智能技术对计算结果进行验证。

结果导出方面。本评价按照三级指标权重和评价原则，共研究设计 20 余个计算公式，对按指标采集的 87342 个样本数据进行分值转化计算，形成 334 个地级行政区的评价结果（分值）和按能力类别的分类排名。

数据分析方面。本评价基于评价结果数据和分类排名情况，运用差分趋势分析、聚类分析和描述统计分析等计算分析方法进行多维数据计算。实现各地发展阶段等级划分，各地域发展状况差异化对比，一、二级指标服务能力发展态势等分析成果，支撑能力现状、区域特征、发展趋势等分析结论产生。

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