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2024-03-08 20 TMT行业报告
产业互联网是在大数据、云计算、人工 智能等新一代信息技术渗透传统产业链各 环节并进行改造重塑的基础上,利用互联网 思维将生产流程有限打通,建立供给侧与需 求侧的相互联结,实现生产的快速响应与协 同。 产业互联网与传统消费互联网的区别 主要体现在两点:一是产业互联网是从供给 与需求两侧出发进行双向建设,而传统消费 互联网大多从需求侧出发,目的是建立流量 最大化的服务与生态;二是产业互联网建立 的是各节点间的有限联结,打通信息传导与 资源流通的最优路径,而消费互联网则基于 海量内容分发与流量共享逻辑,并不特别关 注资源集约与最优配置,导致相当部分的流 量信息传递低效且无用。 产业互联网与消费互联网又是相互融 合的,产业互联网发展必须依存于消费互联 网基础,借鉴消费互联网成熟的运行模式, 引入消费端流量进行需求分析洞察,同时基 于互联网共享思维对传统产业进行渗透、改 造及重构,推动线上与线下场景的融合,通 过信息流通与资源共享构建数字世界与实 体世界之间的广泛互联。
传统互联网的连接对象是人,接入端是 PC、手机、Pad 等消费设备。2018 年,中 国网民数量达到 8.29 亿人,人均周上网时 长为 27.6 小时。全国网民平均每天花费在 网络上的总时间超过 32.7 亿小时,创造出 巨大的流量基础。 从用途来看,这些流量主要集中在信息 搜索、社交通讯、电商购物、休闲娱乐四大 领域。互联网服务提供者通过“免费”的方 式吸引用户关注和使用,通过增值服务吸引 用户付费、通过广告营销吸引广告主付费, 从而实现流量变现。 被动、非理性的流量逻辑 在以个体消费单元为中心的互联网时 代,人的注意和使用是被争夺的关键资源。 因此,关注用户体验,吸引用户的大量 使用(甚至沉迷)、增加用户粘性、抢占流量 “入口”、实现病毒式裂变传播就成为了互 联网服务运营的核心内容。在这一过程中, 用户的选择往往是被动而非理性的。
传统互联网的连接对象是消费者,连接 目的是信息获取、消费休闲、体验提升;而 产业互联网的连接对象是生产者,连接目的 是提高效率、降低成本。消费互联网和产业 互联网的连接对象在决策方式上发生了本 质的变化: 1) 决策模式由非理性转向理性——决策 驱动力从体验、冲动、跟风、情绪等非理 应因素,变为合规、成本、收益等理性因 素。 2) 使用产品和服务的门槛由低变高—— 使用新产品和服务不仅仅是下载 APP、打 开网页或购买产品,而需要引入整套系统 和设备,时间周期可能是数周甚至数月。 3) 产品和服务的影响范围从个体变为系 统——服务不仅涉及到个体,还影响生产 人员、财务、供应链、客户等各个环节。 基于效用的价值逻辑 连接对象的特征决定了产业互联网的 流量逻辑不是基于注意,而是基于价值和效 用。对于生产者来说,“连接”提供的价值体 现在三个方面: 1) 需求匹配(Matching)——回归互联 网解决信息不对称问题的本质,创造供给 方与需求方的连接。 2) 过程优化(Optimizing)——依靠数 据和新技术优化运营与服务。 3) 协同生态(Synergizing)——生产者 共同组成生产网络,在资金、供应链、物 流、客户等层面实现生产协同。
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