MarTech行业研究报告（30页）

行业报告下载 2019年08月28日 11:01 管理员

何谓MarTech？生造词，即Marketing 和Technology的融合, 特指利用技术手段实现营销目的的手段和工具。MarTech的重要发起人为营销达人（网红） Scott Brinker，他将 MarTech解释的非常清楚：Marketing Technology, Management。其中的Managment包括技术的管理，营销人员的管理等等。所以MarTech即营销技术，是一个被创造出来的新词汇，融合了技术与营销两大领域。根据他的定义，在营销的整个生态循环当中，能够用到的技术或者是软件，都是叫MarTech。国内营销行业经过传统营销阶段、“互联网+营销”阶段、“技术+营销”阶段、当前正处于“ AI+营销/智慧营销”阶段，未来将加速向MarTech方向迭代。可将MarTech分为六大类，包括广告技术、内容和客户体验管理、社交媒体和客户关系管理、销售渠道管理、数据管理、营销管理，涵盖了CRM、DMP、 CDP等技术和管理平台。除了核心营销数据库或者说CRM数据库，营销人员现在需要数据管理平台（DMP）和客户数据平台（CDP）来正确管理他们的数据需求。这三个平台每个都有重要的功能，架构为一起将创建一个强大的数据驱动的MarTech Stack。

其中CRM作为早期数据平台，收集了较多的交易数据以及私域数据，DMP则可通过cookie、IMEI的方式获取第三方数据，而CDP则更偏好于第一方数据并存储个人信息。CDP与CRM主要区别在于CDP更偏重于营销，而CRM更偏重于销售管理和商务流程，而同样服务于营销管理，DMP更多用来做广告推广，而CDP则负责潜客转化和老客找回。绝大部分品牌并不具备建立DMP的能力，这需要非常大的第三方脚本覆盖和SDK 覆盖。因此，往往只有大型互联网公司、大型广告代理和第三方大数据企业具备建立有效的DMP的实力。通过对多方汇集的大量数据进行快速处理分类，迅速建立用户样本库，更好地定位目标用户群体，有效降低投放成本，提高营销效果，当前Look-alike正是人工智能技术在用户定位场景的典型应用。凭借海量数据库，可以准确识别出投放效果中的作弊行为，同时多方面跟踪用户后续行为，判断是否存在虚假流量存在，为广告主节约投放预算。

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