中国数据中心IDC行业报告：能耗与可再生能源使用潜力研究（54页）

行业报告下载 2019年09月30日 07:29 管理员

研究目标通过对中国数据中心当前耗能总量和用能结构的分析，以显示当前中国数据中心高能耗 2 、低可再生能源使用量的现状，从而呼吁政策制定者和企业决策层为数据中心的绿色转型发展提供良好的平台。研究方法本报告主要通过桌面资料收集和测算等方法，对中国数据中心当前耗能总量和用能结构进行了分析和汇总，并采用类比估算等对中国未来 5 年（2019-2023 年）数据中心发展情况进行预测；演绎分析中国各地区数据中心的能耗及用能结构、主要 ICT 企业的数据中心的发展方向，对未来五年数据中心向可再生能源转型的必要性、途径进行分析。单个数据中心的分析研究方法单个数据中心的分析遵循场协同理论的主导思想，依托产品参数、理论计算，结合各地气候差异、资源差异、政策差异、市场差异等因素形成对单个数据中心的合理科学的客观评价。与此同时，通过公开信息渠道获取其可再生能源使用情况、可再生能源系统布置情况、周边可再生能源资源等信息，进行可再生能源与单个数据中心结合的可行性分析与比较。本次针对企业可再生能源和可再生能源规划，对中国主要 ICT 企业通过其提供的相关信息分析数据中心对于绿色可再生能源利用的期望以及利用形式。

单一地区的数据中心信息的处理遵循统计分析的基本方法。结合单体抽样与分布统计的两个步骤分别实现点与面的数据获取。通过对已知数据的汇总分析形成已知数据的合理分布模型，以此替代未知数据的分布特性，进而形成全数分布模型。通过对单体抽样代表已知数据与未知数据的合理性判定，建立判断修正系数，最终整合与分布模型一起形成单一地区特征数据。本次研究通过对华东地区（上海、浙江）的数据中心及相关部门进行考察，分析以上区域数据中心发展趋势以及其相关驱动因素，以提出未来数据中心发展的政策指导等。（3）全国数据汇总与分析方法全国数据依托于大量汇总统计性数据，报告采用多元校核的方法来确定数据的合理性。对于数据差异较大的，通过单项数据、历史数据、效能极限、总分差异等多级核对的方式不断逼近实际值。对于数据缺失较多的，结合各地区数据中心分布体量、各地区气候差异、各季节气象差异、各行业用能特性差异、各系统能效差异等参数进行补缺，并进行全年数据核对。（4）预期数据预测研究方法对数据中心发展所导致的预期数据的分析主要依托不同系统、不同地区、不同行业对技术发展的需求与能效控制的目标的差异，通过单一系统分析、单因素干扰分析的方式形成单项预期结论。进一步结合横向需求与变化，形成全项预期数据。尤其是对 5G 技术、液冷技术、边缘计算、物联网、人工智能、数字经济等对数据中心的综合冲击与影响进行通盘考虑与衡量。