边缘计算研究报告：云计算体系新助力（25页）

行业报告下载 2019年12月11日 07:09 管理员

市场作证集中式云计算演变。边缘计算 CROSS 价值日渐突出，促使计算模型从集中式的云计算向分布式的边缘计算发展，使边缘计算成为一股热潮。Gartner《 Top 10 Strategic Technology Trends for2018: Cloud to the Edge》认为到 2022 年，随着数字业务的不断发展， 75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。此外，Gartner IT 基础架构、运营管理与数据中心大会（ 2017 年 12 月）发布的调研数据显示，84%的企业将在四年内将边缘计算纳入企业规划。从两组数据上可以看出，边缘计算的市场需求已经形成，这将推动集中式云计算的演变，促进云边协同发展。

云边协同放大边缘计算与云计算价值。从算力架构和功能上来说，边缘计算和云计算之间不是替代关系，也不存在竞争关系。基于靠近执行单元而构建的边缘计算，为云计算提供高价值数据的采集和初步处理服务，为其提供一个更好的服务支撑。而云计算通过对大数据的分析所得出结果或模型会通过下发的方式，对边缘侧进行更新，使边缘侧能更好的运行。两者使相辅相成的作用，边缘计算服务于云计算，云计算通过为边缘侧提供更新来实现反哺，形成一个闭环。以物联网为例，云计算与边缘计算相互协同效益大。数据是物联网中最为重要的资料之一，数据处理水平对物联网的发展具有限制作用。云边协同模式的应用将有助于物联网能大规模的应用。

从数据产生的角度来看，物联网中设备众多，所采集的数据无论是种类还是数量都是繁多，数据传输和处理对于传输网络和算力网络都是一种挑战。在缺少边缘计算的情况下，数据需要全部上传到云端进行处理，在这种情况下，云端所面临的压力将会十分巨大。在云边协同的情况下，边缘计算节点能自己范围内的数据计算和存储工作，这对分担云计算压力起到积极的作用。在数据应用上，大部分数据并非一次性数据，在边缘计算节点经过处理后仍要汇聚到中心云，在中心云进行进一步的处理。云计算在进行大数据分析挖掘、数据共享的同时会进行算法模型的训练和升级，并将结果传输到前端，是前端设备得以升级和更新，完成自主学习闭环。在数据传输到中心云后，会进行备份以防边缘计算节点出现意外而造成数据丢失的情况。在云边协同下，物联网实现自主学习闭环，达到最佳的效益。