工业互联网行业报告：先进制造（23页）

行业报告下载 2020年05月14日 06:28 管理员

设备层需要形成云-边-端相结合的算力架构。边缘计算让工业设备成为数据的入口，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建了工业互联网平台的数据基础。网络层需要建立三个重要体系。（1）网络互联体系：将各生产要素进行连接。包括工厂内网络和工厂外部网络。工厂内部网络包括 IT 网络和 OT（工业生产与控制）网络，连接的主体包括在制品、智能机器、工业控制系统、人等。工厂外部网络连接企业上下游、企业与智能产品、企业与用户等。（2）地址与标识解析体系。标识解析体系是工业互联网的重要神经系统，是识别和管理物品、信息、机器的关键基础资源。标识系统是物品、数据和机器的“身份证”，属于工业互联网的重要基础设施。（3）应用支撑体系。包括三个层面，一是实现工业互联网应用、系统与设备之间数据集成的应用技术；二是工业互联网应用服务平台；三是服务化封装和集成。平台层需要整合数据处理、数据分析和微服务功能。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是在传统工业云平台基础上，叠加物联网、人工智能、大数据等技术，实现更加实时、高效、精准的数据采集系统。

软件层沉淀工业知识。工业软件的本质是将特定工业场景下的经验知识以数字化模型或专业化软件工具的形式积累沉淀下来。为配合云-变-端协同的底层架构，工业软件需要向工业 APP 升级。这种升级包括两个路径，一个是让传统架构工业软件逐渐解构，以更细的功能颗粒度变身成为工业微服务；一个是工业技术软件化，直接将工业技术和知识转变成为工业微服务，让所有来自企业实践一线的工业技术、经验、知识和最佳实践都沉淀下来，经过模型化、软件化、再封装，成为互不相关、高度适应外部需求变化的微服务，然后再根据具体的工业场景，为组建工业 APP 提供服务。应用层是工业互联网价值的出口。工业互联网应用包括 1）通用工业服务，如资产服务、数据服务、分析服务、供应链管理、智能诊断、设备检测等。2）垂直服务，凝聚不同行业的工业知识，解决特定场景下的智能化需求，提升生产效率。工业互联网应用可以通过工业 APP、API、数据平台、微服务等多种方式呈现。安全体系是工业互联网的护航使者。工业互联网安全的需求主要从工业和互联网两个方面出发。

工控安全：重点关注生产的可靠性、设备安全和控制安全，即在保证生产的同时维持控制协议稳定，智能设备安全运转。（2）互联网方面：重点关注 APP 应用的安全、网络的安全、数据的安全以及产品的服务安全。工业互联网安全体系框架主要包括：设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。从工业互联网的不同层级分析，我国仍与国外有一定差距。其中在边缘采集层面，我国缺乏工控领域的领军企业，95%中高端 PLC 市场、50%以上的 DCS 市场被跨国公司垄断；国产化的工控自动化核心部件产品仅占 35%的市场份额。在工业 PaaS 层上，整合控制系统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足；集业务流程咨询、软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。在工业 SaaS 层上，高端工业软件主要依赖进口；缺乏相关开发者社区。

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