中国城市人工智能发展指数报告（50页）

行业报告下载 2020年08月07日 06:01 管理员

从城市发展环境来看，36 个城市的发展环境得分差距较大。北京、上海、南京、深圳重视人工智能发展的政策环境、经济环境、交流环境的营造，西南、西北和东北地区城市对于人工智能发展环境的重视程度相对较弱。从资金支持力度来看，全国 36 个城市在资金支持力度得分方面，存在较大差距，作为第一梯队的北京、深圳、上海、杭州等城市之间差距也非常明显。从人工智能研发能力和基础支持情况来看，各城市之间的差距较小。北京、上海、深圳依然占据前三甲，各自带动了京津冀、长三角、珠三角地区的人工智能产业集群发展。从人工智能发展成效来看，北京、深圳强势领头，第一梯队和第二梯队间差距相对明显。城市发展环境指数由政策环境、经济环境和交流环境三个二级指标构成。从排名情况看，城市发展环境指数 TOP3 城市分别为北京（90.54）、上海（88.37）和南京（84.95）。各城市为人工智能发展营造的环境基础差距较大，马太效应明显。北京获得最高分，上海、南京、深圳紧随其后，西南、西北和东北地区的城市与之存在较大差距。北京和上海成为人工智能政策的先行示范区，凭借发达的经济环境，营造了国内人工智能产业理想的城市发展环境，而南京通过发布多项人工智能政策、组织人工智能峰会等形式促进人工智能的发展，从而脱颖而出，跻身第三名。

资金支持力度指数由政府投资和 VC/PE 投资两个二级指标合成，排名 TOP3 城市分别为北京（92.68）、深圳（87.02）、上海（82.56）。从指数得分情况看，资金支持力度得分差距明显，除个别城市得分较高之外，其他城市普遍得分较低。资金支持力度指标整体得分均值较低、差距较大。北京市于 2019 年 6 月设立 10 亿元的人工智能产业引导基金，上海更是设立了准备设置千亿级的产业投资基金群，用以支持人工智能产业发展。此外，北京、深圳、上海是我国 VC/PE 机构的重要集聚地，已形成良好的资金集聚效用，因此资金支持方面具有明显优势。人工智能研发能力指数由人才规模和科技成果两个二级指标合成，排名 TOP3 城市分别为北京（90.91）、上海（86.46）和广州（86.14）。从指数得分情况看，北京得分领先较多，而其他城市人工智能研发能力指数得分差距较小。人工智能技术的发展需要靠科研机构、高等院校、企业等的共同努力。北京、上海、广州拥有较多人工智能领域的领军企业，加之高校、科研院所集聚，专业人才及前沿科技成果数量多，使得上述城市在人工智能领域的研发能力相对领先。值得注意的是，国际企业亚马逊 AWS 和微软研究院近年来走出北京，落地上海，计算机视觉“四小龙”商汤、依图、云从和旷视也坐落黄浦江畔，上海的人工智能企业发展势头迅猛，未来差距或将进一步缩小。

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