空气质量报告：城市 2013-2019 年区域污染状况评估（113页）

行业报告下载 2020年08月11日 08:02 管理员

冬季的重污染状态最多，其比例明显高于其它三个季节。在沿太行山的保定和邢台等城市的一些年份，冬季重污染比例在 2013 年至 2016 年达到 50%左右，2018 年比重上升明显，但 2019 年普遍改善。夏季重污染发生较少，近年来轻度污染占比也趋于下降，多数城市不超过 10%，主要以优、良为主。春秋两季空气质量介于夏冬之间，通常秋季空气质量低于春季。附录中附表 1 和附表 2 分别统计了 2015 至 2019 年度“2+66”城市各城市空气质量处于重度及以上污染状态（PM2.5 浓度高于 150 微克/立方米）、污染状态（PM2.5 浓度高于 35 微克/立方米）的时间占比。通过对附表 1 和附表 2 的分析，我们可以直观地感受到“2+66”城市空气污染的情况和演变。 2015 年至 2018 年重度及以上污染（PM2.5 ൐150 微克/立方米）严重的城市均以沿太行山脉的河北城市为主，2018 年河南和沿太行山地区的城市占比增幅较大。 2019 年重度及以上污染状况明显改善。其中沿太行山地区的城市改善显著，现已优于陕西、山西、河南和河北的部分城市。2017 至 2018 年，污染状态（PM2.5 ൐ 35 微克/立方米）占比较高的城市由 2015 年和 2016 年的山东省的城市转移到沿太行山脉的河北、河南城市。但 2019 年，其余省市污染状况普遍改善，山东省略有回弹，多个城市污染状态占比排名靠前。空气质量最好的四个城市威海、烟台、张家口和承德分别位居山东半岛沿海和河北北部。由此可见，地理因素和每个城市的排放水平对空气质量有很大的影响。

为了客观和公平地评价空气质量情况，需要剔除气象因素对空气质量数据的影响，以得到背景排放的度量。本报告沿用前六份报告所使用的统计学气象调整方法，并对方法进行了与第六份报告一致的调整，主要目的在于提高气象因素在不同年的可比程度。我们将计算各个城市在可比气象条件下各污染物的平均浓度（反映一个城市空气质量的平均水平），并对其进行比较和分析（具体方法见[15-18]）。关于气象调整的必要性，我们引用下例加以说明：20 世纪 60 年代，吸烟是否对人体健康有影响是一个热门问题。有三个国家（加拿大、英国、美国）的研究各选了一组抽烟袋、一组抽卷烟的烟民和一组不吸烟的烟民进行对照实验。通过跟踪三组人群若干年后，计算出每个组的死亡率，结果发现三个国家的抽烟袋组的死亡率远远高于抽烟卷组和不吸烟者，另外吸卷烟者同不吸烟者的死亡率相差不多，有时甚至低于不吸烟者。但是统计学家 Cochran 在[21]中对该数据的进一步分析发现烟袋组的年龄高于卷烟组，烟卷组年龄又低于不抽烟组。这里吸烟引起的死亡和年龄增长的自然死亡混杂在一起了，死亡率高的部分原因是年龄因素造成的。为了去除年龄引起的混杂影响，Cochran在每个年龄段上对比三组人群的死亡率，最后得到相反的结论。由此可见，进行吸烟对健康影响的研究时需要控制年龄的因素。同理，在研究大气污染的年际变化时也要去除气象因素的影响。