硬盘仍存储全球大部分数据,闪存存储容量迅速上升。从全球存储容量看,根据IDC数据,2022年全球存储年新增总容量约为3.0ZB,预计到2025年全球...
2023-08-16 2 电子行业报告下载
我们认为更大的算力意味着更多的计算机设备,搭建这些设备也需要更多的核心器件。企业对类ChatGPT技术的追求, 对服务器产业链的发展起到积极的促进作用。 AI芯片:ChatGPT有望带动数据快速增长,AI运算贯穿云-边-端。根据IDC预计,全球数据总量预期2026年将超过 221,000 exabyte,2021-2026年年复合增长率达到21.2%,其中非结构化数据占每年创建数据超过90%;透过云、边、终 端架构,以数据为中心将算力资源前置,在更靠近数据源的地方为用户提供低时延服务。 AI的高速发展催生定制化SoC市场。我们认为,随着AI芯片需求的发展,市场需求也会更加多样化,同时为了更好地实 现产品可控性,越来越多的企业也开始选择自主开发定制SoC芯片。定制化SoC通过整合功能零部件来实现小型化、降 低功耗以及降低成本,将市场未出现的价值(功能)融入SoC来实现客户产品的差异化。 云端芯片:AI模型训练核心,计算参数指数级增长重点受益。人工智能的模型自2012年AlexNet问世以来,模型的深度 和广度一直在逐级扩升;大规模预训练模型成了一个新的技术发展趋势。
根据TrendForce数据,截至2022年统计AI服务 器年出货量占整体服务器比重近1%,随着大型云端业者开始大量投入AI相关的设备建设,AI服务器2022~2026年复合成 长率有望达到10.8%。 边端芯片:云端与终端的中继站,满足AI轻量化部署需求。根据IDC预测,2025年64%的数据将在传统数据中心之外创 建,意味着更智能的处理将在设备上完成,边缘服务器具有体积较小、环境适应性更优、支持多种安装方式、快速前维 护和统一管理接口等技术特点。全球边缘AI处理器市场规模近30亿美元,快速响应需求增加有望带动市场规模快速增长。 终端芯片:AIGC应用多点开花,终端AI SoC迎来升级变革。AIGC生成的内容种类越来越丰富,而且内容质量也在显着 提升,随着AIGC模型通用化水平和工业化能力提升,有望降低内容生产和交互的门槛和成本。SoC涵盖声音、影像、AI 处理,为智能化场景提供完整解决方案,随着终端朝向AI应用发展,SoC成为为智能终端的算力主控。国内外动态来看, 政策积极引导AI算力国产化,海外SoC高通、联发科等强调边终端算力部署的重要性。AI SoC作为智能化核心芯片,有 望迎来量价齐升黄金期。
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