数据资产生态白皮书（28页）

行业报告下载 2020年11月28日 09:00 管理员

在这一循环往复的生态下，暗藏着对于数据资产生态建设最核心的指引：确保政策法规落地实现 “阳光普照”，以数据中介为经济基础的“氧气和水媒介”，以社会约束为核心的“雨林保护”（见图3）。因此，建立一个平衡的数据资产生态系统离不开四大核心支柱：1）政策与法律方面，要从政府出发，发挥光合作用，加快立法，明确数据确权机制，以及指导定价的形成机制；2）经济方面，要形成围绕数据资产的新商业模式，只有形成商业模式，生态才能建立起来；3）社会方面，要充分考虑社会影响，避免数据歧视，形成数据普惠，让生态惠及所有参与者；4）技术方面，要解决两个核心问题，一是安全的数据共享问题，二是可信的数据计算问题。

数据要素的确权机制还处于探索阶段，并逐步引起业界、学界和政策制定者的广泛关注。数据要素的确权对于数据资产的厘清、数据资源的有效配置至关重要。数据确权数据要成为数字资产，最重要的是对数据进行确权。数据确权的定义，包括数据的所有权、使用权、经营权、知情权、遗忘权、修改权、删除权、拒绝与限制处理权等一系列的权利。国际数据确权实践：国际上对于数据确权也在进行不断尝试，如通过欧洲《一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）和《非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例》，欧盟确立了“个人数据”和“非个人数据”的二元架构。针对任何已识别或可识别的自然人相关的“个人数据”，其权利归属于该自然人，其享有包括知情同意权、修改权、删除权、拒绝和限制处理权、遗忘权、可携权等一系列广泛且绝对的权利。针对“个人数据”以外的“非个人数据”，企业享有“数据生产者权”（data producer right）。

此欧盟数据确权尝试并不成功，“个人数据”和“非个人数据”的分割与现有实践不符。个人数据的范围过于宽泛，在数字化时代，几乎没有什么数据不能够通过组合和处理，与特定自然人相联系。由此，同一个数据集往往同时包含个人数据和非个人数据，将相互混合的数据区分开来，即使可能也非常困难，将产生过犹不及的结果，诸如伤及互联网成熟业态，阻碍人工智能、区块链和云计算等新兴产业的发展。与欧盟相反，美国采取了数据确权的实用主义路径。美国个人数据置于传统隐私权的架构下，利用“信息隐私权”化解互联网对私人信息的威胁，在金融、医疗、通信等领域制定行业法，辅以行业自律机制，形成了相对灵活的体制。

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