中国数据处理器行业报告：数据处理器在数通市场的应用（22页）

云计算厂商主要通过虚拟服务器向用户提供弹性算力。虚拟服务器在 灵活性上优于物理服务器，但在性能与可靠性上有明显的不足，难以 提供高算力。在此背景下，裸金属服务器结合了虚拟服务器弹性算力 与物理机高计算性能的优势。裸金属服务器的本质仍是物理服务器， 用户通过租用的方式获得裸金属服务的计算资源。 裸金属服务器发送的是裸报文，不具备报文封装与解封装的功能，而 云计算厂商无权在用户租用的裸金属服务器上部署报文数据处理相关 功能，因此只能在云计算数据中心中部署大量网关服务器用于处理裸 金属服务器发送的裸报文，成本较高。为降低成本，云计算厂商在裸 金属服务器中安装数据处理器，用于处理报文的封装、解封装与转发。 数据处理器可替代网关服务器处理裸报文，既不会占用裸金属服务器 的CPU核，亦可降低云计算厂商购买网关服务器的成本。目前，中国 云计算厂商（包括华为、BAT）裸金属服务器均配置了数据处理器。 数据处理器已然成为了裸金属服务场景下的刚需。

从数据处理器成本端分析，客户购买数据处理器的成本在7,000- 8,000元之间。从收益分析，客户使用数据处理器，可节省主控CPU 3-4个核。最新一代英特尔至强CPU 28核在2万6元左右，意味着CPU 单核的经济价值为928元）。客户使用数据处理器带来的经济价值 （节约CPU 4核的成本）仅在3,715元左右。因此从经济层面来看，数 据处理器价格昂贵，高出自身的内在价值，导致数据处理器渗透率极 低。2020年，英伟达在中国共出售了1百万张网卡，其中仅有1,000 张数据处理器，渗透率不足千分之一。 提升渗透率有两条思路：（1）降本，数据处理器售价降到3,000元左 右；（2）提升性能，节省CPU核数数量超过10，则节省的硬件成本 超过9,000元，数据处理器的经济价值才得以体现。 此外，客户配置数据处理器还会产生隐性成本，例如组建数据处理器 的运维团队以及服务器网卡的置换成本。若考虑隐性成本，客户服务 器数量至少超过10万架，数据处理器的经济价值才会被放大。